在线信息服务

提出了一种基于在线信息服务平台的数据二次整合模型，并使用 VC 开发工具实现了二次挖掘的框架。

本项目为在线医疗信息服务系统的数据库设计方案，采用MySQL数据库，并结合SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架实现。 项目包含以下数据库表设计： 用户表（users）：存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码、真实姓名、联系方式等。 医生表（doctors）：存储医生信息，包括医生ID、所属科室、职称、简介等。 医院表 (hospitals)：存储医院信息，包括医院ID、医院名称、地址、联系方式等。 预约挂号表（appointments）：存储用户预约挂号信息，包括预约ID、用户ID、医生ID、预约时间等。 在线问诊表 (consultations)：存储在线问诊记录，包括问诊ID、用户ID、医生ID、问诊时间、问诊内容等。 药品表 (medicines)：存储药品信息，包括药品ID、药品名称、生产厂家、规格、适应症等。 该数据库设计方案为在线医疗信息服务系统提供高效、稳定的数据存储和访问支持。

长期使用IPHONE手机在线服务

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

信息服务综述新技术增值服务企业信息化应用网络基础设施与管理商业咨询信息服务价值链解决方案信息平台应用系统

单独对每个服务器进行ping操作太费时，可以尝试使用多线程技术提高效率。

提出一种基于 Slater 社会选择理论的在线服务评价方法。该方法通过填充稀疏评分矩阵，构建服务有向图，判断节点指向关系和排序，得出服务评价结果。实验表明，该方法抗操控性强，符合孔多塞准则，能体现多数用户偏好。

Web刮板是一个后台工具，利用Google Chrome无头浏览器进行网页抓取。要求Node.js版本需大于8.x或在Docker环境中运行。通过以下步骤启动API：手动克隆git仓库：git@github.com:digestoo/web-scraper.git，切换到目录web-scraper，运行npm install，设置端口为8080并启动npm。API支持环境变量设置：PROXY_URL用于代理网址，EXECUTABLE_PATH用于自定义Google Chrome路径（在chrome://version中可找到），USER_DATA_DIR指定用户配置文件路径，SLOW_MO用于指定操作减慢的毫秒数，HEADLESS=false可关闭无头模式，全局用户代理设置USER_AGENT。如在本地运行遇到问题，请参阅相关文档。

基于能源在线监测的服务体系提供多项服务，包括能耗数据报告、初步数据分析以及软件使用培训管理支持。此外，还包括能耗对比、能效评估和节能潜力评估服务。我们提供节能改造方案设计、节能改造工程以及合同能源管理技术支持服务。此外，我们还提供节能咨询、节能诊断以及节能操作规程制定服务，以及节能运营维护监测系统的运营维护和监测系统升级。

个性化信息服务与Web数据挖掘技术深度融合 信息爆炸时代，海量数据充斥网络，用户难以快速找到所需信息。个性化信息服务应运而生，它能够根据用户兴趣和需求，精准推送信息，提升用户体验。Web数据挖掘技术作为从海量数据中提取有效信息的利器，为实现个性化信息服务提供了强大的技术支持。 Web数据挖掘技术助力个性化信息服务： 用户建模: 通过分析用户浏览历史、搜索记录、社交行为等数据，构建用户画像，深入了解用户兴趣和需求。 信息过滤: 基于用户模型，过滤无关信息，将用户真正感兴趣的内容推送给用户，提高信息获取效率。 个性化推荐: 根据用户历史行为和兴趣偏好，推荐相关内容，例如商品、新闻、音乐等，提升用户满意度。 服务优化: 通过分析用户行为数据，不断优化服务模式和推荐策略，提高服务质量和用户粘性。 两种技术的融合发展趋势: 未来，个性化信息服务与Web数据挖掘技术的融合将更加紧密，呈现出智能化、精准化、场景化等发展趋势。人工智能、深度学习等技术的应用，将进一步提升个性化信息服务的智能化水平。