优化徐州市公交信息服务

该项目利用VS2010和MFC框架开发，并通过ADO技术连接SQLServer数据库，实现了站点查询管理、线路查询管理和换乘查询等核心功能。

刘叔曼的研究探讨了如何改善合肥市出租车拼车服务的问题。随着城市交通需求的增加，提高拼车效率能够有效减少交通拥堵，降低出行成本。

我国城市公交乘客信息系统的发展相对落后，乘客获取信息的途径有限。为解决这一问题并推动城市公交信息化发展，我设计了一个基于ASP语言的城市公交信息查询系统。该系统首先分析了公交运营现状和乘客需求，详细描述了查询模块和管理更新模块的功能，同时总结了系统开发和调试中的问题和经验。系统采用简单灵活的ASP语言结合SQL数据库，为用户提供开放的信息查询平台，实现了公交信息管理的规范化、自动化和高效化。

北京市利用全球卫星定位系统 (GPS) 提供全面的定位服务，为城市导航、交通管理等方面提供支持。

Web刮板是一个后台工具，利用Google Chrome无头浏览器进行网页抓取。要求Node.js版本需大于8.x或在Docker环境中运行。通过以下步骤启动API：手动克隆git仓库：git@github.com:digestoo/web-scraper.git，切换到目录web-scraper，运行npm install，设置端口为8080并启动npm。API支持环境变量设置：PROXY_URL用于代理网址，EXECUTABLE_PATH用于自定义Google Chrome路径（在chrome://version中可找到），USER_DATA_DIR指定用户配置文件路径，SLOW_MO用于指定操作减慢的毫秒数，HEADLESS=false可关闭无头模式，全局用户代理设置USER_AGENT。如在本地运行遇到问题，请参阅相关文档。

2020年初，杭州市超市地点详细名录汇总，包含4532条记录。数据字段涵盖省份、城市、区域、超市名称、地址、经纬度及唯一识别号（UID），部分超市带有详细信息标记。该数据以CSV格式提供，是相关研究的必备资源。

城市公交系统的前端采用Java技术，后端基于SQL Server 2008，欢迎下载资源。

默认情况下，异步IO在6.1版本中是开启的。调整参数如下：ioo –po aio_maxservers=80，ioo –po aio_minservers=40。在smitty tuning菜单中，修改虚拟内存管理参数为：MINPERM% 从3% 调整为 90%，MAXPERM% 从90% 调整为 90%，MAXCLIENT% 从90% 调整为 90%。每个用户允许的最大进程数从2048调整为至少8192。同时，将Lru_file_repage参数从1修改为0，strict_maxclient参数保持1不变。

数据交换平台方案设计 一、项目背景与现状分析 1.1 概述 随着信息技术的快速发展，北京市水务局在信息化建设方面取得了显著成果。通过多年的努力，水务局不仅构建了骨干通讯网，还搭建了内部计算机局域网络平台和数据库系统，并已运行近30个业务系统，极大地提升了水务工作的效率和服务质量。 1.2 现状分析 尽管北京市水务信息平台已经实现了初步的成功，但在实际应用过程中仍存在一些问题。主要体现在各分中心业务系统之间的差异性较大，包括应用结构、技术结构以及数据库版本等方面。此外，由于使用的数据库版本不一（如不同的ORACLE版本、SQL Server等），以及开发技术的不同（如J2EE、DOTNET等），导致不同系统间的数据共享与互通存在障碍。因此，水务局迫切需要建立一个完善的信息共享交换机制，以确保数据能够在局中心与各分中心之间及时有效地流通。 二、需求描述 为了满足水务局对于数据交换的需求，需建设一个具备以下特性的信息交换平台： 数据共享与交换功能：实现水务局及各分中心业务应用系统之间的数据共享与交换。 不同类型数据库对接能力：支持不同类型数据库之间的数据互通，如不同版本的ORACLE、SQL Server等。 数据对导功能：支持结构相同或相似的源数据表与目标数据表内的数据直接导出和导入操作，并允许配置字段对应关系。 数据类型自动转换：实现不同数据类型之间的自动转换，如STRING到VARCHAR等。 消息队列自动管理：具备自动判断并管理消息队列的能力，能够按照消息的优先级或级别来安排消息传输。 数据的自动封装与解析：对指定数据按特定规则进行封装，并在接收后自动解析。 安全控制：具备严格的安全机制，确保数据传输过程中的安全性。 三、建设目标与原则 2.1 建设目标 基于以上需求分析，建设信息交换平台的主要目标是： 实现水务局及各分中心之间的数据实时共享与交换。 解决由于技术差异造成的系统间数据交互难题。 提升水务数据处理的效率与安全性。 2.2 建设原则 为了确保平台的成功建设和有效运行，应遵循以下原则： 开放性：平台应具备良好的开放性和兼容性，以便后续的扩展和优化。 兼容性：应实现与多种数据库及系统的兼容。 安全性：确保数据传输与交换的全程安全，避免数据泄露和滥用。