规范正交性

随着技术的发展，正交试验设计在显著性检验中发挥关键作用。因素A显著，而因素C则未达到显著水平；而因素B对试验结果没有显著影响。因素的作用顺序为：A－C－B。根据表10-28的方差分析表，t变异来源t平方和t自由度t均方tF值t临界值Fat显著性tAt17.334 t3t5.778 t22.75tF0.05(3,3)=9.28, F0.01(3,3)=29.46t* tB△t0.00125 t1t0.00125 tCt0.781 t1t0.781 t3.07tF0.05(1,3)=10.13 F0.01(1,3)=34.12 t误差e t0.763 t2t0.381 t误差e △ t0.764

域完整性，又称列完整性，用于设定数据集中某列数据的有效性及是否允许为空。其实现方式通常是通过有效性检查，也可以通过限制数据类型、格式或取值范围来实现。例如，可以设置员工入职日期必须晚于员工出生日期。

正交变换保持向量的范数不变，即保持长度不变。单位变换是正交变换，正交变换关于子空间的反射称为反射变换。正交变换满足以下等价命题：保内积、正交基映射、正交方阵表述、规范变换和逆为共轭转置。

在数据规范化的过程中，我们经常会面对表中存在大量冗余信息的情况，这会在插入数据、更新数据和删除数据时引发异常情况。SQL技术的详细解释将有助于理解如何有效处理这些挑战。

重点内容函数依赖规范化讨论了三种范式及BCNF范式模式分解的重要性和应用。

SQL规范化的关键在于第三范式，它建立在第二范式的基础上，确保每个数据表中的每一列都直接依赖于主键，而非间接依赖。如果在数据表中，列A确定列B的值，并且列B确定列C的值，那么列A也间接确定列C的值。这种依赖关系称为传递依赖。

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

在Matlab环境中实现正交光栅的算法是一个重要的工程任务。这种技术在光学和图像处理中具有广泛的应用，尤其在模式生成和光学成像方面表现出色。通过Matlab编程，可以高效地实现正交光栅的生成和分析，为研究和应用提供了强大的工具。

编写一个Matlab程序，可以生成一组 m×n 的正交向量。程序的输入是两个标量 m 和 n，其中 n ≤ m。例如，输入 >> get_orthonormal(5,4)，将产生如下正交向量： 0.1503 -0.0884 -0.0530 0.8839 -0.4370 -0.7322 -0.1961 -0.2207 -0.3539 0.3098 0.7467 -0.0890 0.7890 -0.1023 0.0798 -0.3701 -0.1968 0.5913 -0.6283 -0.1585。