数据规范化的重要性及SQL详解

SQL规范化的关键在于第三范式，它建立在第二范式的基础上，确保每个数据表中的每一列都直接依赖于主键，而非间接依赖。如果在数据表中，列A确定列B的值，并且列B确定列C的值，那么列A也间接确定列C的值。这种依赖关系称为传递依赖。

重点内容函数依赖规范化讨论了三种范式及BCNF范式模式分解的重要性和应用。

图4.9中心数据仓库设计团队经常需要规范化维的例子包括客户、产品、地理、促销和日期维。创建、发布、维护和约束规范化维对于组织非常关键，这在《数据仓库生命周期工具箱》中有详细描述。规范化的客户维作为主表，包含干净的代理客户键和多个维度的维护。

在数据库管理中，SQL规范化是至关重要的。它按照严格的逻辑要求，将不同的数据项组织在一起，形成结构化的信息，从而提高数据管理的效率和可靠性。不同数据库系统如DB2和SQLSERVER都需要严格的SQL规范化，以确保数据操作的一致性和可维护性。

多表联结查询 是数据库操作中的核心部分，特别是在 DB2 和 SQL Server 中，掌握不同的联结方式能够提高查询效率。这里我们将对几种常用的联结方式进行分类和说明。 1. 内联结 (INNER JOIN) 内联结 会返回两个表中匹配的数据行，是最常用的联结方式。 2. 外联结 外联结分为三类：- 左外联结 (LEFT JOIN)：返回左表的所有数据行，以及与右表匹配的数据行。- 右外联结 (RIGHT JOIN)：返回右表的所有数据行，以及与左表匹配的数据行。- 完整外联结 (FULL JOIN)：返回两个表中的所有数据行，不论是否有匹配。 3. 交叉联结 (CROSS JOIN) 交叉联结 将两表的每一行组合，生成笛卡尔积，用于生成大量数据组合。

UPDATE设置 [值][条件]示例：更新表 Students，将字段 SSEX 设置为 0更新表 Students，将字段 SAddress 设置为 '北京女子职业技术学校家政班'，条件为字段 SAddress 等于 '北京女子职业技术学校刺绣班'更新表 Scores，将字段 Scores 增加 5，条件为字段 Scores 存在值

数据规范化： 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中：- Max(| |)为最大绝对值

SQL安全是数据库管理员(DBA)必须掌握的关键领域，涵盖了保护数据库免受恶意攻击和数据泄露的方方面面。详细介绍了SQL安全的基本概念、常见攻击方式以及最佳实践，帮助管理员确保其数据库系统的完整性和安全性。

针对数据库表Card和字段PassWord，将其中所有“哦”替换为“零”，所有“i”替换为“1”。