关联

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关联规则和动态关联规则简介
本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习,对关联规则与动态关联规则做了简介。
关联分析.ppt
关联分析基本概念及购物篮分析 Apriori算法及FP树
关联定义-PowerDesignerCDM
Association(关联)在PD中的定义是: “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中,关联用于连接几个分别代表明确对象的实体,这些对象通过一个事件链接,而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。
powerdesigner关联优化
powerdesigner的关联优化技巧
商品分类自关联
购物网站项目中使用自关联的方式来定义商品类目分类。
关联规则挖掘综述
关联规则挖掘该研究概述了关联规则挖掘技术的定义、分类、挖掘方法和模式。分析了关联规则挖掘质量的改善问题和领域应用。
挖掘多层关联规则
挖掘多层关联规则可找出层次化的关联规则,例如: 牛奶 → 面包 [20%, 60%] 酸奶 → 黄面包 [6%, 50%]
Apriori关联规则算法
Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法,效率较高。本算法对Apriori算法进行了改进,提高了效率。
关联规则分析简介
关联分析挖掘大数据中相关联系,发现规律和模式,应用于商业决策。如购物篮分析、跨品类推荐、货架布局优化、联合促销等,提升销量、改善用户体验。
关联规则挖掘路线图-数据挖掘概念、技术--关联1
关联规则挖掘包括布尔与定量关联(基于数据类型处理)。例如:buys(x, “SQLServer”) ^ buys(x, “DMBook”) -> buys(x, “DBMiner”) [0.2%, 60%]。此外,还有单维与多维关联,单层与多层分析。例如:age(x, “30..39”) ^ income(x, “42..48K”) -> buys(x, “PC”) [1%, 75%]。进一步的扩展涉及相关性和因果分析。需要注意的是,关联并不一定意味着因果关系。还有最大模式和闭合相集的概念,以及如“小东西”销售促发“大家伙”买卖的添加约束。