交易所

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深圳交易所数据库面试总结
近期整理了一份关于深圳交易所数据库面试的详细总结,内容涵盖了面试常见问题及答案。
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
农业大数据赋能交易所业务
数据挖掘助力交易、交割、结算业务精准化 大数据分析提升风控能力和新产品研发效率
Kettle8.0优化交易所DBF文件数据处理
Kettle8.0正在优化对交易所DBF文件数据的处理过程,以提升数据清洗效率和精确度。
上海证券交易所数据挖掘培训在银行活动中的应用
数据挖掘培训在银行活动中的应用介绍
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python,探索量化交易策略 本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用,并结合Python编程语言,引导读者构建量化交易策略。内容涵盖: Mahout核心算法解析:推荐系统、聚类分析、分类算法等 Python数据分析工具:NumPy、Pandas、Matplotlib等 量化交易策略设计:技术指标分析、回测框架搭建 实战案例分析:股票市场、数字货币市场等 通过学习本书,读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能,为投资决策提供有力支持。