上海证券交易所数据挖掘培训在银行活动中的应用

上海证券交易所逐笔交易数据分析

上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。

算法与数据结构 3 2024-07-18

深圳交易所数据库面试总结

近期整理了一份关于深圳交易所数据库面试的详细总结，内容涵盖了面试常见问题及答案。

Oracle 0 2024-09-20

农业大数据赋能交易所业务

数据挖掘助力交易、交割、结算业务精准化 大数据分析提升风控能力和新产品研发效率

数据挖掘 4 2024-04-30

上海证交所数据挖掘培训

我们最佳的客户离他们所属网点的距离？

数据挖掘 4 2024-05-01

Kettle8.0优化交易所DBF文件数据处理

Kettle8.0正在优化对交易所DBF文件数据的处理过程，以提升数据清洗效率和精确度。

SQLServer 0 2024-08-10

SYBASE数据仓库在证券领域的应用

案例研究探讨了SYBASE数据仓库在证券行业的应用方案，提供真实案例参考。

Sybase 4 2024-05-13

创新方法上海证交所数据挖掘培训

利用神经网络、逻辑回归和决策图表结合的新方法，开发了一种创新的破产/风险模型。新的变量选择过程使得该模型显著超越了传统商业模型。

数据挖掘 2 2024-07-14

数据挖掘在商业银行应用研究

运用数据挖掘技术，商业银行可挖掘客户数据，分析消费行为，优化营销策略，提升风险管理能力，提高运营效率。

数据挖掘 2 2024-05-20

上海证交所数据挖掘培训数据源识别策略

为了达成业务目标，下一步就是确定能够支持解决业务问题的数据源。这些数据可以来自操作型数据或公司内部的数据库和数据仓库。参与者包括业务分析员、数据挖掘分析员和IT人员，活动包括与IT部门的会议和访谈。

数据挖掘 3 2024-07-19