饮用水来源

为了有效管理和保护饮用水源，应用组件化地理信息系统（GIS）技术和数据库技术，在Visual Basic平台下，结合专业数学应用模型，建立了饮用水源地信息数据库。使用MapObject (MO)控件设计并初步开发了饮用水源保护区划分信息系统，系统具备标准的地理信息操作功能，方便进行数据存储、管理和查询，支持数据统计分析和专题地图制作，为科学管理和合理开发饮用水源地提供了重要支持。

博客中有关 MapReduce 学习基础的文章数据来源

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

这篇论文探讨数据挖掘中数据的可信来源，帮助读者更好理解该领域的基础概念和应用。

第 41 版 ztc 在 ztc 进程中发挥了衔接作用，它是由原始光盘转储而来的。

这个例子通用设和在ifix VBA环境中参考使用，初学者能够很好地学习在ifix中如何应用水晶报表。

针对渭河流域综合用水水平进行优化分类的问题，提出了一种基于多元统计分析的新方法，利用F-统计量和显著性水平的变化进行分类优化研究，构建了寻求最佳阈值的方法。以渭河流域陕西段2003年至2005年的数据为例，研究结果显示该流域的综合用水水平可分为四种类型，与当地实际用水情况相符，为管理部门制定合理规划提供依据。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

Autoboat项目涵盖了用于操作20英尺机器人水面船的MATLAB代码，该项目由圣克鲁斯大学在Gabriel Elkaim教授的指导下开发。虽然这些代码高度模块化，但对外部人士可能缺乏吸引力。地面站软件由QGroundControl项目提供，不包含在本存储库中。CAD文件包括机械和电气系统的设计，机械部分使用SolidWorks 2010建模，电气部分则使用Eagle 6生成电气原理图。代码部分包括Simulink和C语言，用于控制船只操作，而MATLAB和Python脚本用于数据解析和分析。项目文档存储在此目录中，主要项目代码位于Simulink 2011b模型的/Code/Primary_node/primary_node.mdl和/Code/basic_model/Boat_sim.mdl。Boat_sim.mdl提供了测试车辆/环境模型和控制器的模拟器。

在Oracle 11g中，表单的数据来源(字段) 是指在开发表单时，用于获取和展示数据的字段。每个字段都有明确的来源，通常是数据库表中的字段或是视图。表单中的数据可以通过SQL查询来绑定对应字段，用户在表单上输入的数据也会通过这些字段传递到后端数据库中。根据设计需求，字段可以是单一的数据库列，也可以是多个列组合起来的计算字段。理解每个字段的数据来源对于表单设计和数据库操作至关重要。