移动联通电信
当前话题为您枚举了最新的 移动联通电信。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
中国移动联通手机号码数据库（Access版）
本数据库包含中国移动和中国联通运营商的大部分手机号码数据，并以Microsoft Access数据库格式存储。
Access
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2024-06-03
联通IMS接口规范：CX接口
项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。
spark
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2024-05-13
联通大数据的典型应用案例
介绍了联通大数据在不同行业的应用案例，为其他企业提供了借鉴和应用的参考。
Hadoop
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2024-07-16
电信业数据挖掘PPT移动对对碰与其他产品的关联分析
移动对对碰与语音信箱、移动梦网、随E行、数据通信、呼转小叮铛、彩信、百宝箱、20元/0元GPRS套餐都存在正向关联关系，这些关系展示了在电信业务中移动对对碰的影响。
数据挖掘
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2024-07-16
SQLite 移动端部署
SQLite 是一款轻量级数据库，适用于移动端应用。我之前尝试过多种安装方式，最终成功部署。
SQLite
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2024-04-30
Matlab实现移动平均算法
function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行, 步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12） %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数
Matlab
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2024-07-27
移动通信信道模型优化
介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。
Matlab
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2024-08-26
电信客户流失数据挖掘分析
利用数据挖掘技术，从客户属性、服务属性和消费数据中提取相关性，构建模型计算客户流失可能性。
数据挖掘
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2024-04-30
电信行业数据挖掘应用主题
客户洞察与分析- 客户行为细分模型- 客户流失倾向预警模型- 价格敏感度模型风险管理与信用评估- 客户信用评分模型营销优化与精准推荐- 交叉销售模型- 营销效果预测模型- 精确营销模型
数据挖掘
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2024-05-19
数据挖掘赋能电信CRM
数据挖掘技术正在为电信CRM系统带来革新，其应用涵盖以下几个关键方面：
客户获取：精准识别潜在客户，提高营销活动转化率。
交叉销售：基于客户已有产品和服务，挖掘潜在需求，推荐相关产品或服务，提升客户价值。
客户保持：通过分析客户行为，识别流失风险，采取针对性措施提高客户留存率。
一对一营销：根据客户个性化需求，定制专属营销方案，提升客户满意度和忠诚度。
数据挖掘
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2024-05-19