事故分析

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全国煤矿事故统计分析及应对
对2001~2013年煤矿事故进行统计分析,展示了全国煤矿事故发生情况和成因,并提出预防和减少事故的对策。
矿井机电事故统计分析及趋势研究
矿井生产中频繁发生机电事故,尽管管理科学化、人员素质提升,但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据,采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示,机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。
特别重大瓦斯爆炸事故成因分析及预防对策研究
为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生,本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论,本研究深入分析了 242 次不安全动作,其中违章动作高达 232 次,并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时,研究还分析了与事故相关的不安全物态,发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析,本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略,确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识,并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。
交通事故分析中的数据挖掘技术应用
以驾驶员总量为研究对象,利用数据挖掘技术的发展成果,挖掘交通管理部门积累的大量数据资源,探索其内在联系,为相关部门或机构提供服务。
基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析
煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的首要任务。利用Matlab软件对2008年至2012年我国煤矿瓦斯事故数据进行详细统计分析,结果显示,我国煤矿瓦斯事故数量总体呈现下降趋势。事故主要集中在上午9点至下午8点期间,尤其是上午10点至下午1点发生事故次数最多。造成重大人员伤亡的事故多发生于早班和下午班。煤矿瓦斯事故在地域分布上表现为南方多于北方,且南方事故严重程度较高。
2004~2014年江西省煤矿事故分析及启示
本研究探讨江西省2004年至2014年间煤矿事故的普遍规律。通过收集和整理11年间477起事故数据,采用统计分析方法对不同年份、月份、时间段、事故类型及所有制煤矿进行深入研究。研究结果显示,2004年为事故高峰期,其中4月、5月和8月为事故高发月份;每日的8:00~19:59为事故高发时间段。顶板事故频率最高且伤亡最为严重,瓦斯事故伤亡平均每起5.3人,需要重点防范。乡镇煤矿事故发生频数最多,亟待国家加强治理。
基于SPSS软件的煤矿安全事故分析及预测
为了提升某市煤矿安全管理水平,统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据,随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示,火灾事故造成了最严重的人员伤亡,而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。
2008—2010年河南省煤矿事故统计与深度分析
从煤矿类型、事故级别、事故类型、事故发生时段四个方面对2008—2010年河南省煤矿伤亡事故进行了详细统计与深度分析,深入了解事故发生规律,为事故预防和提升企业安全生产水平提供重要参考。
煤矿事故预测预防系统设计
本系统利用煤矿安全生产大数据,采用组合数据挖掘方法,建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。
高速公路V/C比与事故率关系的研究分析
利用我国某条高速公路连续三年的事故数据和交通流数据,对V/C比与事故率的关系进行了详细的统计分析。研究结果显示,V/C比与事故率呈现出U形曲线关系:当V/C较小时,事故率最高;随着V/C比增加,事故率逐渐下降;模型指出V/C比为0.58时,事故率达到最低点;随着V/C比继续增加,事故率再次上升。