热噪声
当前话题为您枚举了最新的 热噪声。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
matlab仿真探测器热噪声模拟
使用Matlab进行探测器热噪声的仿真。热噪声是由电路中耗散元件中电荷载流子的随机热运动引起的现象。几乎所有电路材料都会产生热噪声。
Matlab
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2024-09-25
Matlab应用于噪声测量参考电路输出的噪声PSD和噪声电压估算
这个Matlab函数目前提供：1) 信号时域绘图和功率谱密度；2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能，文中还包括了两个示例。代码基于理论来源：[1]运放噪声技术和技巧，[2]声学测量加权网络设计，[3]电声声级计规范，[4]IEC 61672-1:2002。
Matlab
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2024-09-26
添加噪声文件.m
MATLAB语音处理的相关信息。
Matlab
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2024-07-22
Matlab彩色噪声生成工具
这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声：
粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec.
红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec.
蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec.
紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec.
每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。
该工具箱基于以下文献中的理论方法开发：
H. Zhivomirov. A Method for Colored Noise Generation. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, ISSN: 1584-7284, Vol. XV, No. 1, pp. 14-19, 2018. (http://rjav.sra.ro)
Matlab
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2024-04-30
用ＭＭＳＥ方法抑制白噪声
MMSE（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。
统计分析
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2024-05-20
Matlab叠加噪声及消除方法
在Matlab中，导入wav音频，叠加正态分布白噪声，利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。
Matlab
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2024-05-21
噪声影响阶跃和脉冲响应
此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。
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2024-05-20
peppernoise图像中的椒盐噪声注入
peppernoise是一个用于在图像中添加椒盐噪声的工具，编译后的可执行文件需要指定参数才能运行。
Matlab
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2024-07-28
matlab关于增加噪声的处理方法
matlab关于添加白噪声的处理方法。大家可以下载后自己观看并学习。
Matlab
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2024-08-01
Matlab多种噪声混合滤波技术探索
探讨了如何有效处理椒盐和高斯混合噪声，包括采用自适应中值滤波和修正的阿尔法滤波等多种方法。提供了简单易懂的代码示例及测试图片，并支持相对路径直接运行。
Matlab
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2024-09-24