索引操作
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MongoDB进阶索引操作
创建索引：db.unicorns.ensureIndex({name: 1})
删除索引：db.unicorns.dropIndex({name: 1})
创建独立索引：db.unicorns.ensureIndex({name: 1}, {unique: true})
创建联合索引：db.unicorns.ensureIndex({name: 1, vampires: -1})
MongoDB
5
2024-04-30
删除索引的操作详解
二、删除索引语句格式：DROP INDEX；删除索引时，系统会从数据字典中删除有关该索引的描述。
SQLServer
3
2024-07-29
索引操作数据完整性与索引管理
索引的操作包括：创建、查看、修改、删除索引以及设置索引选项。
SQLServer
2
2024-07-24
描述表和索引的操作方式
表述表和索引的操作方法如何描述表名和描述表的索引表名。
DB2
4
2024-07-16
Sybase数据库索引操作详解
查看索引使用tsp_help命令可以显示表名的所有索引信息，使用tsp_helpindex命令可以查看特定表名的索引信息，要删除表名中的指定索引，请使用drop命令
Sybase
1
2024-07-22
NOT操作符对索引性能的影响
在索引列上使用NOT会影响性能，因为NOT会迫使Oracle执行全表扫描。避免使用NOT，而是使用相对应的关系操作符。例如，NOT > 转换为 =，NOT < 转换为 >=
Oracle
2
2024-04-30
数据库索引原理与实验操作
数据库索引是用于加速数据检索的重要数据结构，类似于书籍的目录，能显著提高查询效率。主要包括主键索引、唯一索引、非聚集索引和聚集索引等类型。本实验要求创建唯一索引sno_index，并按升序创建非聚集索引ss_index，以提高数据检索效率。通过预执行计划分析不同查询条件对索引使用的影响。此外，还涉及数据库安全管理，包括登录创建和权限设置。
SQLServer
0
2024-08-19
优化SQL性能避免在索引列上使用NOT操作
通常情况下，我们应该避免在索引列上使用NOT操作，因为这会导致类似于函数使用的影响。当Oracle数据库遇到NOT时，会放弃索引而进行全表扫描。举例来说，非常低效的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0；相比之下，效率高的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0。
Oracle
0
2024-08-28
Oracle索引的操作指南创建、查询与优化
Oracle索引的操作方法包括创建、查询和优化。创建索引时需考虑字段选择和数据量，查询时应使用索引以提高效率，优化时则需定期维护和重建索引。
Oracle
0
2024-09-22
优化ORACLE性能避免在索引列上使用NOT操作
通常情况下，应尽量避免在ORACLE数据库的索引列上使用NOT操作，因为这会导致数据库放弃使用索引而执行全表扫描。举例来说，使用DEPT表时，低效的查询如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0;，将导致性能下降。相比之下，使用索引列进行条件判断如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;，则能有效提升查询效率。
Oracle
0
2024-09-27