Oracle索引的操作指南创建、查询与优化

详细解析了如何在Oracle数据库中创建高效的索引，作者拥有丰富的Oracle使用经验，并提供了大量的测试数据。

创建函数索引是提高查询中使用函数和表达式执行速度的有效手段。在Oracle中，创建函数索引时，会先评估索引列的函数值或表达式，然后将排序后的结果存入索引。根据基数大小，可以选择使用B树索引或位图索引。

4．单击“创建”按钮，成功创建索引，如图所示。

一、高性能索引 1. 查询性能问题 在MySQL数据库应用中，查询性能问题是常见的瓶颈。随着数据量增长，查询速度明显下降，影响响应时间与用户体验。合理使用索引能够有效提高查询效率，通过直接定位数据行避免全表扫描。需要注意的是，索引也占用资源，应根据实际业务场景优化索引设计。如在电商系统中，常需要基于用户ID查询用户订单信息，这时为ds_order表中的user_id字段创建索引有助于提升查询效率。 CREATE TABLE `ds_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `order_no` varchar(60) NOT NULL COMMENT '订单号', `product_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称', `number` int(11) DEFAULT '1' COMMENT '个数', `unit_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价', `total_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '总价', `order_state` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '1待支付，2已支付,3已发货,4已签收', `order_remark` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单备注', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_user_id` (`user_id`) ); 2. 索引使用原则 避免不必要的索引：如在频繁更新的字段上避免建索引。 适合场景需求：分析查询频率和性能需求，选择合适的索引类型。 二、索引创建 1. 单列索引 单列索引适用于针对特定字段查询的场景，便于优化查询速度。例如： CREATE INDEX idx_user_id ON ds_order (user_id); 2. 组合索引 当多个字段一起查询时，使用组合索引效果更佳。例如在order_state和user_id上创建组合索引： CREATE INDEX idx_user_state ON ds_order (order_state, user_id); 3. 前缀索引 对于字符串字段，使用前缀索引可节省空间并提高查询效率。 三、索引查询 1. 单列查询 直接根据单列索引字段查询的场景。 2. 前缀索引查询 在需要模糊匹配的场景中，使用前缀索引能提供一定查询优化。 3. 组合索引查询 组合索引适用于多字段组合查询的场景，避免多次索引扫描，提升查询效率。 四、索引其他说明 1. 索引的优点 提高数据查询速度 减少系统资源消耗 2. 索引的缺点 占用存储空间 增加维护成本 3. 索引使用总结 在MySQL中，根据查询需求合理使用索引是提升性能的关键。根据表结构和查询特点选择适合的索引类型，确保平衡查询效率与存储空间。

Mysql中创建各种索引的语句整理 代码 添加PRIMARY KEY（主键索引) sqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column_name`); 添加UNIQUE (唯一索引) sqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE `index_name` (`column_name`); 添加INDEX (普通索引) sqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_name`); 添加FULLTEXT (全文索引) sqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT `index_name` (`column_name`); 添加多列索引 sqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column1`, `column2`); 索引应用场景- WHERE条件列- 排序列或分组列- 主键自动成为索引，无需重复添加 使用以上语句可在MySQL数据库中方便地管理各类索引，优化查询性能。

使用T-SQL的CREATE INDEX语句可以在SQL Server数据库中创建不同类型的索引。索引可以是唯一的或非唯一的，可以是聚集的或非聚集的。语法如下： CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH [ ,...n] ] [ ON filegroup ]。 这些语法选项使得索引的创建更加灵活，可以根据数据库的需求选择合适的索引类型和选项。

在Oracle数据库中，合理使用索引可以显著提升查询速度。对于组合索引，只有在查询条件中包含索引第一列（leading column）时，优化器才会选择使用该索引。 例如，假设我们有一个名为multiindexusage的表，并在inda和indb列上创建了一个组合索引multindex。 当查询条件为where inda = 1时，优化器会使用索引进行查询，因为inda是组合索引的第一列。 然而，如果查询条件为where indb = 1，优化器则会选择全表扫描，因为它没有包含索引的第一列inda。 因此，在设计组合索引和编写SQL查询时，务必考虑索引列的顺序，以充分发挥索引的性能优势。

在检索记录时，聚集索引比非聚集索引速度更快，因为它们按索引键值的顺序排列记录。然而，添加或更新记录时，使用聚集索引会稍慢，因为需要对记录排序后再存储。一个表中只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。惟一性索引保证字段或字段组合的唯一性，而复合索引由多个字段组合而成，在多字段查询中尤为有用。

按照以下标准选择建立索引的列：该列用于频繁搜索，该列用于数据排序。请避免使用以下列创建索引：列中仅包含少量不同的值，表中仅包含少量行。小型表的索引可能不划算，因为SQL Server在索引中搜索数据的时间比在表中逐行搜索的时间长。