描述表和索引的操作方式

SQL> 在emp表上创建位图索引：CREATE BITMAP INDEX bitmap_index ON emp (deptno); 位图索引通过存储字节位到ROWID的映射来减少响应时间并节省空间，不直接存储ROWID。

混合扩展盘区统一扩展盘区数据第3至8页。2.5.4版本跟踪表和索引的页IAM数据页。

数据表访问的方法可以通过多种方式进行优化。一种是利用ORACLE的全表扫描技术，它能够顺序访问表中的记录并一次读入多个数据块，从而提高效率。另一种方法是通过ROWID访问表，利用ROWID记录的物理位置信息来快速定位数据，尤其是对于基于索引列的查询尤为有效。

执行 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS 和 DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS 来收集表 TEST 和索引 IDX 的统计信息。

一、创建索引的语法是使用CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,[] ]…)；其中，索引可以建立在基本表的单列或多列上，列名用逗号分隔。索引值可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。UNIQUE选项确保每个索引值只对应唯一的数据记录，CLUSTER表示创建的索引是聚簇索引。

这篇文章详细介绍了数据库中非聚集索引的定义、特点以及与聚集索引的区别。非聚集索引在数据库中的应用十分广泛，它通过不同的索引模式提高了数据库的查询效率。文章还分析了不同的索引方式，例如B树索引和哈希索引，以及它们在数据检索过程中的优缺点。

在Oracle中，表的连接方式有多种。常见的连接方式包括： 内连接（Inner Join）：只返回两个表中匹配的记录。 外连接（Outer Join）：返回两个表中所有记录，包括不匹配的记录（左外连接、右外连接和全外连接）。 交叉连接（Cross Join）：返回两个表的笛卡尔积，即每个表的每一行都会与另一个表的每一行组合。 自连接（Self Join）：一个表与其自身进行连接，用于比较表中的不同行数据。 在进行连接时，可以使用连接条件来限制返回的记录，并根据需求选择合适的连接方式。

在Oracle数据库中，索引的创建是提高查询效率的重要手段。通过建立索引，可以加速数据的检索速度，优化数据库的性能表现。在使用索引时，需要注意选择合适的字段和类型，以充分利用其优势。

索引创建 在图书表中按出版社号建立一个非聚集索引PublishingnoIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX PublishingnoIdx ON 图书(Publishingno); 在读者表中按身份证号建立一个非聚集索引IdentifycardIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX IdentifycardIdx ON 读者(身份证号); 在读者表中，首先按工作单位的升序，然后按最大借书数量降序建立一个非聚集索引WorkunitCountIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX WorkunitCountIdx ON 读者(工作单位 ASC, 最大借书数量 DESC); 视图创建 创建一个图书名称中含有“数据”的图书视图BookView：sqlCREATE VIEW BookView ASSELECT * FROM 图书WHERE 图书名称 LIKE '%数据%'; 创建包含读者编号、读者姓名、图书编号、图书名称、借阅日期、归还日期的视图BorrowView：sqlCREATE VIEW BorrowView ASSELECT 读者编号, 读者姓名, 图书编号, 图书名称, 借阅日期, 归还日期FROM 借阅记录; 创建显示至少借阅3本书的读者信息视图ReaderView：sqlCREATE VIEW ReaderView ASSELECT 读者编号, 读者姓名, COUNT(借阅编号) AS 借阅数量FROM 借阅记录GROUP BY 读者编号, 读者姓名HAVING COUNT(借阅编号) >= 3; 视图查询 查询2016年3月1日以前借阅的图书信息（基于BorrowView视图）：sqlSELECT * FROM BorrowViewWHERE 借阅日期 < '2016-03-01'; 查询姓张的读者信息（基于ReaderView视图）：sqlSELECT * FROM ReaderViewWHERE 读者姓名 LIKE '张%'; 基于BorrowView创建只包含“统一股份有限公司”读者的借阅视图BorrowView1：sqlCREATE VIEW BorrowView1 ASSELECT * FROM BorrowViewWHERE 读者单位 = '统一股份有限公司'; 删除视图BorrowView：sqlDROP VIEW BorrowView;