概念建模

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时间序列建模(ARIMA):概念与案例
时间序列是一种按固定时间间隔排列的数据集,通过分析其变化规律,可用于预测未来趋势。ARIMA(自回归移动平均差分模型)是一种常用的时间序列模型,用于预测基于历史数据的数据序列。它包含三个分量:自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)。在使用 ARIMA 模型时,需要确保数据序列平稳(均值和方差随时间保持恒定),并通过对数转换或差分使其平稳。模型的步骤包括:确定自回归阶数、差分阶数和移动平均阶数,然后建立模型并进行预测。
逻辑数据模型概念与建模方法论
逻辑数据模型以图形化形式定义业务规则,组织数据关系,以达到数据设计目标。其符号体系设计内容反映具体业务需求和设计目标。
概念模型构建:数据仓库建模方法论
在构建概念模型阶段,模型设计人员负责建立主题域、确认业务关系和生成概念模型。若项目有规范小组,该小组负责定义关键规范。
数学建模中预测方法的基本概念及应用
在社会经济中,影响事物发展的因素复杂多样,单一的一元回归模型往往难以全面反映实质。通过多元回归分析,如城市公共交通营运总额y与人口总数x1、国民生产总值x2、商品流通量及人口流动数x3等多个因素的关系,可以更准确地把握事物的本质。进一步,可建立如粮食总产量y与播种面积x1、化肥施用量x2、有效灌溉面积x3等8个因素的多元线性回归预测模型。
Oracle 概念
此文档介绍 Oracle 数据库 11g 的概念。
Oracle 概念
提供 Oracle 概念的详细说明。
Oracle 概念
Oracle 基础概念详解
概念下载
最近官网进行了更新,重点在于更新了blood_differential文件,我已下载了最新版本。部分文件已按照postgreSQL格式要求进行了修改,还有一些未动。需要特定文件请私信获取。MIMICIV的Github代码在Postgres中的实现比较初步,如有问题请留言。
Oracle 概念指南
此指南为 Oracle 数据库的入门读物,涵盖基本概念和 SQL 基础知识。它是一本必备的参考手册,有助于理解 Oracle 数据库及其在实际应用中的使用。
Oracle 概念概览
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