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这是一本经典的数据挖掘书籍，提供中文版本，适合大家相互学习。

MySQL是全球领先的关系型数据库管理系统之一，在Web应用中广泛应用。详细介绍了MySQL核心知识点，以思维导图形式展示，方便学习和理解。包括数据库设计与表结构、SQL语言基础、索引优化、事务处理、存储引擎选择和安全性控制等关键内容。

《Oracle Concepts》中英文对照完整PDF，涵盖Oracle数据库管理和开发的所有重要概念，适合DBA和开发者学习和收藏。

第一部分 何为Oracle？ 第1章，Oracle数据库简介 第二部分 Oracle数据库体系结构 第2章，数据块，数据扩展，及数据段 第3章，表空间，数据文件，及控制文件 第4章，事务管理 第5章，方案对象 第6章，方案对象间的依赖关系 第7章，数据字典 第8章，内存体系结构 第9章，进程体系结构 第10章，应用体系结构 第11章，Oracle工具 第12章，数据库及实例的启动与关闭 第三部分 Oracle数据库特性 第13章，数据并发性与数据一致性 第14章，可管理性 第15章，备份与恢复 第16章，业务智能 第17章，高可用性 第18章，分区表和索引

这是一份详尽的Oracle数据库体系结构入门材料，特别适合初学者。经过长时间搜寻，终于找到了中文版，欢迎大家下载阅读。

数据库：数据库是用于存储和管理数据的仓库，通过特定的结构将数据有序地组织起来，从而提高数据存取效率。数据库管理系统（DBMS）是用于操纵和管理这些数据库的软件，提供了一整套创建、修改和查询数据库的工具。SQL（Structured Query Language）是一种用于操作关系型数据库的标准编程语言，定义了关系型数据库的操作标准。 MySQL数据库介绍 MySQL是一个广泛使用的开源免费的关系型数据库管理系统（DBMS），因其灵活性、开源性和高效性而备受欢迎。MySQL最初由瑞典的MySQL AB公司开发，后由Sun Microsystems收购，最终又被Oracle公司收购。Oracle

Hive-0.8.1.tar.gz.zip下载指南 Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户使用SQL-like查询语言（HQL）处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据集。Hive-0.8.1是Hive早期的稳定版本，适用于与Hadoop-0.2版本的集成。以下是Hive-0.8.1的主要核心知识点： 1. Hive架构 Hive架构由客户端、元数据存储、驱动器、编译器和执行器组成。- 客户端：接收用户的查询并将其发送至服务器。- 元数据存储：通常保存在MySQL或Derby中，保存表和分区信息。- 驱动器：解析和优化查询。- 编译器：将HQL转

此文档介绍 Oracle 数据库 11g 的概念。

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