模型参数

Xgboost模型参数解析 Xgboost模型参数主要分为三类：通用参数、辅助参数和任务参数。 1. 通用参数通用参数决定了模型的整体框架，例如选择树模型或线性模型作为基础模型。 2. 辅助参数辅助参数与所选择的上升模型相关，用于进一步微调模型。 3. 任务参数任务参数定义了模型的学习目标，例如回归或分类任务，以及相应的评估指标。

这段Matlab代码展示了对比差异方法如何用于估算“专家乘积”方法的模型/概率分布参数。代码生成的数据来自两个高斯分布的乘积，这两个高斯分布具有特定的均值和标准差。目标是在只给出数据的情况下，预测这两个高斯分布的均值和标准差。 该代码基于Hinton等人关于对比差异的论文。 对于两个均值和标准差分别为$mu_1，sigma_1$和$mu_2，sigma_2$的高斯分布，其乘积与具有以下均值和标准差的正态分布成比例： $$ mu = frac {mu_1 sigma_2 ^ 2+ mu_2 sigma_1 ^ 2} {sigma_1 ^ 2 + sigma_2 ^ 2} $$ $$ sigma = left [frac {sigma_1 ^ 2 sigma_2 ^ 2} {sigma_1 ^ 2 + sigma_2 ^ 2} right] ^ {1/2} $$ Matlab代码使用上述均值和标准差生成数据。

SMPS时域模型(TDM)在论文：“用于谐波估计的时间到频域SMPS模型：方法论”中提出，它的定义包括整流桥、输入电阻R、输入滤波器电感L、直流链路电容Cdc和等效电阻Req。该模型也在论文中应用于：“紧凑型荧光灯的电路和谐波电流源模型比较”，并且被用于可再生能源和电能质量进展的章节：“用于谐波估计的频域模型SMPS”。

包含3个.m文件：第一个文件使用CIR模型模拟期限结构，第二和第三个文件进行模拟并估计模型的参数。结果展示了200次运行的均值和标准差，验证滤波器的性能。详细信息请参考http://www.bankofcanada.ca/en/res/wp/2001/wp01-15a.pdf和/或Ren-Raw Chen和Louis Scott的文章“期限结构的多因素Cox-Ingersoll-Ross模型：来自卡尔曼滤波器模型的估计和测试”（房地产金融与经济杂志27，第2期，2003年，143-172页）。欢迎提出建议或评论。

介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法，并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系，并利用云模型处理了拟合数据。结果显示，通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确，能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。

在Matlab中，精度检验代码可以有效帮助我们验证KPCA和PCA算法在LPV模型参数提取中的表现。通过该方法，我们能够更深入地理解模型的降维处理以及参数优化效果。 精度检验流程 数据准备与导入：将待分析的LPV模型数据导入到Matlab中。 PCA和KPCA算法应用：对数据进行标准化处理后，分别应用PCA和KPCA算法。 精度验证：使用Matlab精度检验代码对结果进行验证，观察降维后的参数精度变化。 结果分析：通过图表展示PCA和KPCA算法在不同维度下的表现，从而更清晰地了解模型精度的提升程度。 优化调整：根据验证结果，进一步调整算法参数，以达到最佳的精度效果。 在完整流程中，使用Matlab精度检验代码可以帮助快速发现模型参数的提升空间，从而优化LPV模型的表现。

异步电动机模型参数优化

提供了蚁群算法优化PID参数的Matlab代码仿真模型，欢迎下载使用，希望对你有所帮助。

使用Matlab编写的仿真程序，用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。

本存储库包含了研究文章“使用动态半参数因子模型进行的收益曲线建模与预测”中使用的MATLAB代码，作者为HärdleWolfgang Karl和Majer Piotr（2012），发表于CRC 649讨论文件，2012-48期。该研究利用动态半参数因子模型（DSFM）分析了欧元引入后的欧洲主权债务危机期间希腊、意大利、葡萄牙和西班牙四个南欧国家的月利率。与动态Nelson-Siegel模型相比，研究发现DSFM技术能更好地捕捉每个债券市场收益率曲线的结构，尤其是斜率方面的变化。面板数据分析显示，需要三个非参数因子来解释95%的收益率变动，估计的因子负荷表现出较高的持久性。