近邻迭代

数据科学WiFi定位系统的k近邻与加权k近邻位置预测

案例包括R语言程序调试、开发文本数据处理与挖掘的函数、各种可视化图集（具体可参考博客中展示的一部分），k近邻与加权k近邻，以及最终的模型预测。数据量为140多万记录，针对不同的预测变量进行了汇总。自己编写了针对k近邻与加权k近邻的十折交叉验证程序，并进行了可视化展示。整个项目过程全程没有使用R语言中现有的包，所有代码都是独立编写的。对于想要提升R编程能力的同学，这个项目将是一个绝佳的选择。谢谢大家支持！

数据挖掘 0 2024-10-27

快速近邻传播聚类算法

一种快速有效的聚类方法，利用Silhouette指标确定偏向参数，结合局部保持投影方法删除数据冗余信息，处理复杂和高维数据。实验表明，该算法优于传统近邻传播算法。

算法与数据结构 2 2024-04-30

K近邻分类算法实现代码

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种机器学习算法，被广泛应用于分类和回归问题。该算法基于实例学习，通过找出训练集中与新样本最接近的K个样本，利用它们的类别进行预测。详细介绍了KNN算法的实现步骤：数据预处理，距离计算，最近邻选择，类别决策以及评估与优化。此外，提供了K-近邻法分类代码的下载链接，可以帮助读者理解并实现该算法。

数据挖掘 0 2024-09-23

matlab开发-迭代囚徒困境

针对多个参与者和回合，开发的matlab迭代囚徒困境游戏。

Matlab 3 2024-05-13

matlab经典代码-迭代.m

matlab经典代码-迭代.m

Matlab 2 2024-07-28

Matlab实现Logistic迭代算法

详细介绍了如何使用Matlab编程实现Logistic迭代算法的求解过程。通过编程，可以有效地求解Logistic回归模型，实现数据分类和预测功能。

Matlab 0 2024-08-09

Matlab仿真的迭代学习

这是一段关于使用Matlab编写的迭代学习控制代码，经过作者亲自测试，确保可靠。作者投入了大量的心血和劳动，希望有缘人能够珍惜这份劳动成果。

Matlab 0 2024-08-27

探究Matlab语言中的K近邻算法

K近邻算法, 简称KNN, 是一种常用的机器学习算法, 在Matlab语言中有着广泛的应用. KNN算法尤其适用于解决分类问题, 通过分析与目标数据点最接近的K个邻居的类别, 来预测目标数据点的类别.

算法与数据结构 3 2024-05-20

AIRToolsIIMATLAB的代数迭代重构方法

MATLAB的egde源代码在AIRToolsII工具箱中得到了详细的介绍和解释。

Matlab 3 2024-07-23

快速近邻法分类程序的Matlab实现

介绍了快速近邻法分类程序在Matlab中的实现方法。

Matlab 0 2024-08-29