OLS回归

OLS算法排序回归器

OLS算法用于求解最小二乘问题，通过从矩阵A中选择最佳r个回归器，找到最优解。同时返回向量ind中最佳回归量的索引。

Matlab 2 2024-05-26

快速高效的多元OLS回归分析Matlab开发详解

这个函数利用给定的回归变量在Matlab中执行标准的多元OLS回归。回归变量应为列向量，观察值应在行中提供。回归结果包括模型的系数、估计值和残差，分别存储在单独的矩阵中。与Matlab提供的标准回归代码相比，它具有更快的运行速度，并且在一个全面的位置提供更多信息，使用户可以轻松访问所需的所有信息。该函数无需额外安装统计工具箱即可运行。此外，它还提供了异方差一致的标准误差（White 1980），并且未来将进一步扩展以支持滚动窗口回归分析。

Matlab 0 2024-08-11

matlab_ols_regression_homework

MATLAB作业，关于OLS的回归，是二元一次方程的回归。

Matlab 0 2024-11-03

回归分析

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子

统计分析 4 2024-05-01

线性回归

使用Python实现最小二乘法进行线性回归。

算法与数据结构 5 2024-04-30

回归分析原理

回归分析探讨变量之间的关系，将因变量表示为自变量的函数。理想化模型（如抛物线公式）在一定条件下适用。然而，现实中存在不确定性（如干扰因素），导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为，当实验次数足够多时，平均结果具有确定性，即使单次结果是随机的。

统计分析 6 2024-04-30

Logistic回归分析

Logistic回归，又称为logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，通常用于数据挖掘和分类任务。

算法与数据结构 2 2024-07-23

堆叠回归技术

关于在Kaggle竞赛中应用堆叠回归的技术细节。

算法与数据结构 0 2024-08-05

Matlab和Python神经网络OLS学习在蛛网模型中的实现

这个存储库包含Matlab和Python中使用神经网络进行OLS学习的代码，适用于蛛网模型。Matlab代码分别是'cobweb_ANN.m'（使用线性激活函数）和'cobweb_ANN_2.m'（使用Sigmoid激活函数），Python代码分别是'cobweb_ANN_P.py'（线性激活函数）和'cobweb_ANN_P_2.py'（Sigmoid激活函数）。所有代码都使用 'Shocks_var.txt' 和 'w_lag.txt' 两个数据文件，确保结果的可比性。

Matlab 0 2024-09-28

回归分析结果获取

在输入相关数据后，单击“确定”按钮以获取回归分析结果。

统计分析 3 2024-05-13