回归分析探讨变量之间的关系,将因变量表示为自变量的函数。理想化模型(如抛物线公式)在一定条件下适用。然而,现实中存在不确定性(如干扰因素),导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为,当实验次数足够多时,平均结果具有确定性,即使单次结果是随机的。
回归分析原理
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