统计编程

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R语言初步_统计绘图与编程
在控制台中键入如下命令2 + 2 a
R语言基本统计绘图及编程示例
绘制0到2之间的50个随机数,分别命名为x和y。
R语言的优势:统计绘图与编程
R语言凭借其丰富的资源和强大的功能,成为数据分析领域的热门选择。 资源丰富: 涵盖各行各业数据分析方法,满足多样化需求。扩展性强: 轻松编写函数和程序包,实现个性化分析。跨平台: 可在不同操作系统运行,方便灵活。数据分析: 胜任复杂数据分析任务,提供可靠结果。精美图形: 绘制高质量图形,直观展示数据。帮助系统: 每个函数提供详细帮助文档和示例,易于学习和使用。开源: 软件和程序包源代码公开,透明且可定制。
统计分析与R编程的应用
标题“统计建模与R软件”表明这本书讨论统计学原理和模型构建,专注于使用R语言进行数据分析。R语言是一种广泛应用于数据挖掘、统计分析和图形表示的编程语言和环境。由薛毅和陈立萍编著,为R语言初学者和数据挖掘工作者提供详细的学习资源。本书适合想要学习如何利用统计建模进行数据分析的读者,涵盖统计模型的基础概念、回归分析、方差分析、分类数据分析、非参数统计方法、时间序列分析、主成分分析和因子分析、多变量分析以及高级建模技术。另外,它还深入探讨了R语言的基础知识、数据处理能力、图形表示功能、R包和库的应用、集成开发环境的使用方法、程序化建模技术以及交互式数据探索和报告生成。
分类数据的统计分析及SAS编程
随着技术的不断进步,分类数据的统计分析及SAS编程已成为当前研究的热点。本书由刘勤金丕焕主编,文件大小为3.40 MB。
分类数据的统计分析与SAS编程探讨
深入探讨了分类数据的统计分析方法及其在SAS编程中的应用,帮助读者更好地理解和应用这些技术。
准备数据表-R语言基础_统计绘图与编程
准备数据表,图中包含15个数据表,每个数据表包含day和type两列。
R语言中的数据类型转换初探统计绘图与编程
在R语言中,数据类型转换是非常基础和重要的操作。使用as.numeric()将数据转换为数值型,使用as.logical()将数据转换为逻辑型,使用as.character()将数据转换为字符串,使用as.matrix()将数据转换为矩阵,使用as.data.frame()将数据转换为数据框,以及使用as.factor()将数据转换为因子。这些函数在统计分析和绘图编程中起着至关重要的作用。
奖金统计
奖金统计 最高奖金 最低奖金 奖金最大差额
统计描述:总体、样本、误差和统计量
深入了解统计分析,从总体、样本到误差和基本统计量。