NASA SRTM数据
当前话题为您枚举了最新的 NASA SRTM数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
使用Matlab开发获取时间端口下载NASA SRTM数据文件
使用Matlab进行开发，实现时间端口数据的获取和NASA SRTM全球数字高程模型数据文件的下载。用户可以导入或下载所需的SRTM数据文件。
Matlab
0
2024-08-24
NASA刀具磨损数据集
美国航空航天局艾姆斯研究中心数据集，使用声发射、振动和电流传感器监测刀具磨损情况，详细信息见readme文件
算法与数据结构
4
2024-04-30
NASA推荐的CGNS格式Matlab版本
CGNS是NASA推荐的CFD格式，目前绝大多数CFD软件均支持该格式。CGNS官方提供的是Fortran版本，这里提供的是Matlab版本。
Matlab
2
2024-07-26
使用Matlab开发NASA JPL DE405星历表
使用Matlab开发NASA JPL DE405星历表，DE405涵盖了1599年12月9日至2201年2月20日的国际天体参考系数据。
Matlab
0
2024-08-25
使用matlab进行全球河流凹度分析relief算法与SRTM数据处理
本项目利用SRTM 30数据集和LSDTopoTools软件包对全球河流进行凹度分析。提供的matlab代码允许用户根据所选多边形区域批量下载和处理SRTM数据。该工作流程最初设计用于在UCL Legion超级计算机上运行，但可能需要根据特定环境对脚本进行适当修改。项目详细计划和目录结构可在ProjectPlan/中以markdown和pdf格式找到。climate_zones/目录中的文件由预处理脚本生成，并以geotiff形式提供初始输入数据。最终文件存放在singlepart_files_split/，其他文件夹包含中间数据用于调试。
Matlab
2
2024-07-16
基于SRTM的全球250米分辨率数字高程模型
该数据集提供全球范围内的数字高程模型（DEM），分辨率为250米。数据源于航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM），经过处理和校正，具有较高的精度。该数据集可广泛应用于地质灾害评估、水文模拟、城市规划等领域，为科研工作提供基础数据支持。
算法与数据结构
3
2024-06-30
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。
算法与数据结构
2
2024-05-15
数据架构：数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据挖掘
3
2024-05-28
大数据与数据挖掘
深入浅出解析大数据与数据挖掘，了解数据分析领域前沿技术。
数据挖掘
6
2024-04-30
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
7
2024-05-01