比较检验

检验骰子均匀性的统计方法比较及优化

在显著性水平为0.05的条件下，探讨了检验骰子均匀性的统计方法，包括最优状态估计卡尔曼滤波、h∞滤波及非线性滤波的应用。

算法与数据结构 2 2024-07-13

两位老师教学质量的t检验比较

本案例采用t检验，比较两位老师分别教授的甲、乙两班学生考试成绩是否存在显著差异，以评估两位老师的教学质量。

算法与数据结构 5 2024-05-25

卡方检验: 基于列联表的行分布比较

卡方检验: 基于列联表的行分布比较 此函数执行卡方检验，以确定列联表中行变量的分布是否因列变量而异。零假设是行变量的分布独立于列变量。 输入：- x：m×n 列联表，其中 m 为行数，n 为列数。 输出：- h：检验结果。- 1 表示在 5% 显着性水平上拒绝原假设。- 0 表示在 5% 显着性水平上未能拒绝原假设。- p：观察值作为卡方检验统计量的极端或更极端的概率。- X2：卡方检验统计量。 可选输入：- alpha：显着性水平。默认值为 0.05。

Matlab 3 2024-05-31

比较两组比例的卡方检验一个简单的统计方法

[h, p, chi2stat, df] = prop_test(X, N, 是否Yates校正)用于比较两组比例的卡方检验，alpha设为0.05。输入参数： X = 各样本成功次数向量（例如 [20 22]） N = 各样本总计数向量（例如 [48 29]） 是否Yates校正 = true/false：是否使用小样本的Yates连续性校正？输出结果： h = 假设检验结果（H1/H0）* p = p值 * chi2stat = 卡方值 * df = 自由度（固定为1，适用于两组样本）基于R语言中prop.test()函数的灵感，但更基础。

Matlab 1 2024-07-27

假设检验原理

假设检验建立在承认原假设（H0）的前提下，即概率很小的事件（H1）不太可能发生。实验中若出现概率很高的事件，则拒绝原假设，接受备择假设（H1）。

统计分析 2 2024-05-20

两个相关系数的比较检验corr_rtest(ra, rb, na, nb) - MATLAB开发

通过使用MATLAB开发的corr_rtest函数来进行两个相关系数的比较，返回相关系数的p值和Z分数。这个函数的灵感源自R语言中的r.test()函数。

Matlab 0 2024-09-30

Lilliefors正态性检验

使用Lilliefors正态性检验评估数据分布是否符合正态分布。

统计分析 4 2024-05-13

Access医学检验报告系统

采用Access快速开发 应用于医学检验报告系统 具有实用参考价值

Access 3 2024-05-20

SPSS 非参数检验

在总体分布未知的情况下，SPSS 非参数检验可以利用样本数据推断总体的分布或各总体的分布是否存在显著差异。 SPSS 非参数检验的类型: 单样本非参数检验 两独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验 两配对样本的非参数检验 多配对样本的非参数检验

统计分析 3 2024-05-21

指标正态检验问题

使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。

算法与数据结构 2 2024-05-25