颅内压
当前话题为您枚举了最新的颅内压。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
颅内压无损估计:支持向量回归时间序列方法
吴少智和吴跃提出了一种基于支持向量回归的颅内压时间序列无损估计方法。该方法建立在先前的数据挖掘框架之上,利用时间序列分析预测颅内压。首先,研究构建了...
数据挖掘
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2024-04-29
基于支持向量回归的颅内压时间序列精确估计方法(2011年)
在研究时间序列数据挖掘框架时,发现使用线性映射函数描述误差与特征之间的关系并不能精确估计颅内压力信号。为提高估计精度,采用支持向量回归构建非线性映射函数,实验结果表明,这种方法显著优于先前基于线性最小二乘法的线性映射函数策略。
数据挖掘
0
2024-10-17
动态增强磁共振成像助力儿童颅外肿瘤诊疗
动态增强磁共振成像 (DCE-MR) 在成人肿瘤诊断中应用广泛,但其在儿科肿瘤,特别是颅外肿瘤中的应用尚待探索。本研究评估了 DCE-MR 在儿童和年轻成人颅外肿瘤诊断和治疗反应监测中的潜在作用。研究纳入 36 例疑似颅外实体瘤的儿童,包括新诊断和随访病例。通过 DCE-MR 静脉注射造影剂,绘制增强时间曲线并分为三种类型。结果显示,所有良性病例 (n=8) 均表现为 1 型曲线,准确性和阴性预测值均为 100%。恶性肿瘤中,14 例为 3 型曲线,6 例为 2 型曲线,16 例为 1 型曲线。治疗后,所有恶性病例均表现为 2 型或 1 型曲线。此外,术前彩色图上无效区域的百分位数与切除标本组织切片上的坏死区域具有相关性。本研究表明,DCE-MR 在区分良恶性颅外肿瘤以及监测治疗反应方面具有潜在价值,可为临床决策提供参考。
统计分析
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2024-05-19
用户操作流程图(精压版)
流程图分析
用户执行控制台命令时会调用FsShell类的mkdir方法,该方法用于创建目录。在创建目录过程中,若遇到文件不存在异常,则会尝试创建父目录,如果创建失败,则抛出IOException异常。
Hadoop
3
2024-05-13
分支点失稳与压杆稳定分析
基于平衡路径,通过分支点失稳分析压杆的稳定性。
Access
3
2024-05-13
数据压测利器SwingBench的应用分析
SwingBench被广泛认为是一款出色的数据压测工具,它能够模拟真实的工作场景,有效评估Oracle数据库的性能。随着企业数据量的增长,SwingBench在数据库优化和性能测试中扮演着至关重要的角色。
Oracle
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2024-10-01
达内Spark实战指南
这份内部学习资料源于达内大数据课程的Spark模块,结构清晰易懂,分为Scala快速入门和Spark快速上手两部分,助力你快速掌握Spark核心技能。
spark
6
2024-05-23
达内 Oracle 学习笔记
这份达内 Oracle 学习笔记汇集了学习精华,欢迎大家一起学习交流,共同进步。
Oracle
2
2024-05-28
多表连接查询:内连接
内连接用于查询两个表中具有匹配列值的记录。
查询返回具有匹配值的记录。例如,学生表和成绩表通过 StudentID 进行连接,查询将返回同时在两个表中具有 StudentID 值的学生成绩。
SQLServer
5
2024-04-29
课程复习压杆稳定性分析
在这门课的回顾中,我们深入分析了结构构件在压杆稳定性方面的强度、刚度和稳定性,特别关注其承载能力。
Access
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2024-07-26