反射率
当前话题为您枚举了最新的 反射率。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
LandSat8传感器数据处理辐射、反射率、亮度温度和大气校正
此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度(TOA)、TOA反射率,并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面,文件ID #50636。请注意,您需要下载必需的文件。
Matlab
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2024-07-22
Python解密工具-PIE论文“用于同时照明和反射率估计的图像增强概率方法”的Matlab代码(2015年TIP)
Python解密工具馅饼该代码在2015年实现了“具有同时照明和反射率估计的图像增强概率方法” TIP的论文。由于原始项目由Matlab编写,并提供“.p”文件进行加密,因此该项目得以完成。以便透彻了解背后的想法。用法运行命令“ python main.py -i dataDir”,其中“ dataDir”指定要处理的图形。有关更多信息,请参见“ main.py”。样品结果输入照明反射率增强型输入增强型
Matlab
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2024-08-27
NTP反射攻击DDoS追踪研究
利用NTP反射放大攻击的特点,对开放公共NTP服务的中国大陆主机发起主动探测,获取返回信息,用于追踪分析全球范围NTP反射类DRDoS攻击事件。从2014年2月开始,观测周期164天,每2小时探测大陆近1.4万台NTP服务主机,记录了数十万个疑似DDoS攻击目标IP地址。
统计分析
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2024-04-30
雷达多反射点目标跟踪技术
《跟踪雷达目标与多反射点》是Texas Instruments公司发布的一份技术文档,详细介绍了针对具有多个反射点的雷达目标的跟踪算法。文档通过多次修订,提供了算法的详细解释和配置参数的更新,适用于毫米波雷达系统。将深入探讨其核心知识点。
算法与数据结构
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2024-07-25
期权杠杆率与隐含波动率计算
期权杠杆率计算
期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。
公式: 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比
隐含波动率计算
隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期,通过期权价格反推得出。
方法: 通常使用期权定价模型(如 Black-Scholes 模型)进行迭代计算,找到与当前市场价格相符的波动率参数。
数据挖掘
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2024-05-25
分层薄膜透射和反射系数计算工具MATLAB开发
该脚本计算多层薄膜堆栈的反射和透射系数,使用给定的入射角、偏振、波长、每层复折射率和厚度。程序假定介质的入射和出射是无损的,但薄膜层可能存在损耗。所有层均假定为非磁性。对于磁性介质,需参考更广泛的理论处理。基于K. Pascoe的技术报告《通过分层有损介质的反射率和透射率:A用户友好的方法》(2001年)。
Matlab
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2024-07-19
MATLAB棋盘格角点检测代码-PhoneReflectometry电话反射法
MATLAB 棋盘格角点检测代码
以下是用于进行 MATLAB 中棋盘格角点检测的代码示例:
% 加载棋盘格图像
image = imread('chessboard.jpg');
% 转为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 检测棋盘格角点
[imagePoints, boardSize] = detectCheckerboardPoints(grayImage);
% 显示检测结果
imshow(image);
hold on;
plot(imagePoints(:, 1), imagePoints(:, 2), 'ro');
此代码将帮助您检测图像中的棋盘格角点并在原图上标出这些点。
Matlab
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2024-11-06
我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测
分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法,包括差分处理和ARIMA模型拟合,揭示了这些人口指标的动态变化趋势,并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试,以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示,同时解读分析实验结果。
统计分析
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2024-09-13
Matlab采样率转换实现
采样率转换:改变信号采样率,使其与原始信号不同。
应用:减少存储空间、增加细节和精度。
MATLAB实现方法:插值和抽取。
统计分析
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2024-05-13
利用反射技术优化和修复Access数据库(无外部依赖)
在信息技术领域,Access数据库是由微软开发的一种常见的关系型数据库管理系统,广泛应用于小型企业和个人的数据管理。随着时间的推移,数据库可能会变得庞大并降低性能,甚至可能出现损坏的情况。在这种背景下,利用反射技术进行优化和修复Access数据库显得尤为重要。反射技术指的是在程序运行时动态获取和操作类、对象、方法等信息的能力。在.NET框架下,反射为开发者提供了一种强大的机制,允许他们检查和修改程序的运行状态。利用VC++.NET开发,意味着我们将使用C++的.NET版本,它整合了.NET Framework的各种功能,包括反射。通过反射,开发者可以直接操作Access数据库,无需依赖任何外部库或API进行压缩和修复操作。数据库压缩的目的是减少存储空间并提高读取速度,方法包括删除不必要的数据、压缩字段和优化表结构。修复数据库可能涉及到复杂的过程,如检查和修复数据页、索引和事务日志。Access数据库可能因突发情况损坏,但开发者可以通过自定义逻辑,如备份恢复、扫描修复坏扇区和重建索引等,来解决这些问题。总之,利用反射技术优化和修复Access数据库(无外部依赖)展示了.NET Framework的强大功能,体现了编程中的灵活性和自适应性。
Access
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2024-07-18