三对角矩阵

利用LaPack接口对埃尔米特矩阵进行三对角化

这段代码通过调用 LAPACK 例程来计算埃尔米特矩阵的三对角分解。

Matlab 2 2024-05-19

三对角方程组求解算法——追赶法详解及北太天元代码

在数值计算领域，解决三对角线性方程组是一项基础而重要的任务。深入探讨了一种高效的算法——追赶法（Chase Algorithm），特别适用于处理稀疏矩阵，尤其是三对角形式的方程组。追赶法通过逐步迭代求解每个未知数，从而大大减少了计算量和内存需求。文章还介绍了北太天元的相关代码实现，包括主要文件tridiag_test.m和tridiag_chase.m，展示了追赶法在实际应用中的效果。

算法与数据结构 2 2024-07-31

IND2SUB4UP函数获取上三角矩阵中对角线元素的下标

[I, J] = IND2SUB4UP(IND)函数返回一个包含与给定索引向量IND对应的行和列下标的向量I和J。此函数适用于处理上三角矩阵的索引，它垂直选择索引以匹配矩阵的条目。例如，对于索引IND = [1:45]，如果定义了上三角矩阵A = randint(10)，则使用该函数可以获取矩阵A中与向量b相关的行列下标。

Matlab 0 2024-10-01

显性对角线评估输入矩阵以确认其对角线特性

评估输入矩阵以确认其对角线主导性质。

Matlab 0 2024-09-26

从矩阵中提取对角线Matlab开发技巧

Matlab中的diag(M)函数可以用于提取矩阵的对角线向量，这在某些情况下非常有用。然而，并非所有情况都需要这种向量化操作，具体取决于您的编程需求和数据结构。通过熟练运用这一技巧，可以有效简化代码并提升程序的执行效率。

Matlab 1 2024-08-01

创建N by N UTM和LTM符号矩阵的生成器N × N符号矩阵的上三角和下三角形式-Matlab开发

生成N行N列的符号矩阵，包括上三角和下三角形式。例如，对于矩阵A，可以通过[A(1,2), A(1,3), A(1,4); 0, A(2,2), A(2,3), A(2,4); 0, 0, A(3,3), A(3,4); 0, 0, 0, A(4,4)]的形式创建，然后使用X = inv(A) * B来求解。

Matlab 0 2024-09-21

Cholesky分解应用于矩阵逆求解基于下三角Cholesky分解方法，计算矩阵X的逆矩阵

为了求解矩阵X的逆矩阵，可以利用其下三角Cholesky分解LL'。根据Aravindh Krishnamoorthy和Deepak Menon在论文arXiv：1111.4144中的研究，详细探讨了使用Cholesky分解的方法来求解矩阵逆的过程。

Matlab 0 2024-09-27

二次型主轴与矩阵对角化的MATLAB实现

在研究二次型主轴时，我们发现它等价于矩阵对角化。从几何图形上分析，寻找二次型主轴的问题可以通过正交变换或相似变换来实现。这一过程确保了被变换图形的形状和尺寸保持不变，最终使矩阵A对角化。图中的(c)和(d)展示了对一种双曲线二次型的坐标变换，其中两个特征值一正一负。求解主轴的过程实际上就是对矩阵A进行对角化，找出其特征值λ和特征向量e，以确定主轴的大小和方向。

Matlab 0 2024-11-03

三角形网格生成器：基于 Matlab 的三角划分

该程序采用三角形元素构建网格，具有左右对称特性。

Matlab 4 2024-05-30

珠三角抢人背后的动机

应对人口老龄化，引入新人口养老 消化高房价，维持高地价 维持财政稳定增长 由于高等教育资源不足，珠三角对人才需求更加迫切

PostgreSQL 5 2024-05-12