为了求解矩阵X的逆矩阵,可以利用其下三角Cholesky分解LL'。根据Aravindh Krishnamoorthy和Deepak Menon在论文arXiv:1111.4144中的研究,详细探讨了使用Cholesky分解的方法来求解矩阵逆的过程。
Cholesky分解应用于矩阵逆求解基于下三角Cholesky分解方法,计算矩阵X的逆矩阵
相关推荐
使用Durbin递归求解Hermitian对称Toeplitz矩阵T的Cholesky因子的逆-MATLAB开发
使用Durbin递归[1]来计算正定Hermitian对称Toeplitz矩阵T(N≥2)的Cholesky因子的逆。该方法由Gene H. Golub和Charles F. Van Loan在其著作《矩阵计算》第三版中的算法4.7.1(Durbin算法)中详细描述。这项工作于2015年9月4日由Aravindh Krishnamoorthy发布,遵循BSD许可下的第二条款。[1]
Matlab
0
2024-09-30
数值代数,Cholesky分解的迭代方法
在数值计算领域,特别是矩阵求解方面,基于Matlab实现的Cholesky分解迭代法备受关注。
算法与数据结构
0
2024-09-14
Cholesky分解在Matlab中的应用
Cholesky分解是一种将对称正定矩阵A表示为上三角矩阵R的转置与其自身的乘积的方法,即A = RTR。在Matlab中,Cholesky分解被广泛用于数值计算和线性代数应用。详细信息可参考百度百科。
Matlab
0
2024-08-23
Matlab代码计算矩阵A的逆矩阵及行列式
Matlab代码用于计算矩阵A的逆矩阵。使用函数“det”来判断矩阵A是否奇异。我尝试生成一个5x5的逆矩阵,但可能会遇到一些未知的问题。在生成上三角矩阵后,我们还可以计算矩阵A的行列式值。
Matlab
0
2024-08-10
MATLAB中计算矩阵逆的两种方法详解
MATLAB提供了多种方法来计算矩阵的逆,将详细介绍其中的两种方法,帮助读者快速掌握。
Matlab
0
2024-08-19
利用Jordan-Gauss方法在Matlab中计算矩阵逆
利用Jordan-Gauss方法可以在Matlab中高效地计算矩阵A的逆矩阵。这种方法在处理复杂矩阵运算时特别有效,为数值分析和工程计算提供了重要的工具。
Matlab
2
2024-07-28
矩阵的乔累斯基分解及MATLAB应用
假设矩阵A是一个对称正定的n阶矩阵,那么它可以被分解为LL',其中L是一个上三角矩阵。这种分解被称为乔累斯基分解。在MATLAB中,乔累斯基分解可以通过chol函数实现。
Matlab
0
2024-10-01
非奇异矩阵上-海森堡矩阵分解Matlab代码
这段Matlab代码用于对非奇异矩阵进行上-海森堡矩阵分解,虽然计算量较大约为n^3级别,但仍能完成分解任务。
Matlab
0
2024-08-19
非负矩阵分解算法价值探讨
非负矩阵分解方向的文章具有一定参考价值,推荐有兴趣的读者阅读学习。
算法与数据结构
2
2024-05-20