Cholesky分解

Cholesky分解在Matlab中的应用

Cholesky分解是一种将对称正定矩阵A表示为上三角矩阵R的转置与其自身的乘积的方法，即A = RTR。在Matlab中，Cholesky分解被广泛用于数值计算和线性代数应用。详细信息可参考百度百科。

Matlab 0 2024-08-23

Shapley 风险分解

给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。

Matlab 4 2024-05-25

EMD分解算法合集

本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。

算法与数据结构 3 2024-05-01

CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT

CP分解已被广泛应用于计量心理学中，涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。

数据挖掘 2 2024-07-16

数据库分解算法

算法 5.2、5.3、5.4、5.5、5.6 介绍了用于将数据库分解为多个子数据库的算法，以满足特定范式（如 3NF、BCNF、4NF）并保持无损连接性和函数依赖关系。

SQLServer 5 2024-04-30

PARAFAC 分解算法 MATLAB 实现

在稀疏张量中，parafac_als 用于实现 PARAFAC 分解。该子函数是张量分解的核心算法，搭配主函数使用。

数据挖掘 4 2024-05-13

LU分解算法实现示例

使用LU矩阵分解来解方程的算法示例。首先对矩阵进行LU分解，然后利用分解结果求解方程。这种方法在数值计算中广泛应用，特别是在解线性方程组时非常有效。

算法与数据结构 2 2024-07-16

matlab开发-频率域分解

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

Matlab 0 2024-08-08

对矩阵A的前行进行QR分解和奇异值分解Matlab教程

在这个教程中，我们将对矩阵A的前4行进行QR分解和奇异值分解。接着，我们计算矩阵A的特征根和对应的特征向量，以确定矩阵A是否可对角化。最后，我们计算矩阵A的指数、开平方和余弦值，并且计算每个元素的指数、开平方和余弦值（单位为度）。这些步骤将帮助您深入理解矩阵A在数学上的各种运算。

Matlab 2 2024-07-18

关系模式分解的评判标准

关系模式分解的评判标准 关系模式分解的优劣主要通过以下三种等价定义来评判： 无损连接性: 分解后的关系模式能够通过自然连接运算无损地恢复成原来的关系模式，确保数据完整性。 函数依赖保持性: 分解后的关系模式能够完整保留原关系模式中的函数依赖关系，保证数据一致性。 无损连接性与函数依赖保持性兼顾: 理想的分解方案应该同时满足无损连接性和函数依赖保持性，兼顾数据完整性和一致性。

SQLServer 6 2024-05-23