数据挖掘应用

Web数据挖掘应用

经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。

算法与数据结构 2 2024-05-25

数据挖掘的商业应用

数据挖掘在商业领域得到广泛应用，协助企业从大量数据中提取有价值的信息，包括： 客户细分：识别不同的客户群体，定制营销策略。 预测分析：利用数据模型预测客户行为和趋势，进行风险评估。 异常检测：发现数据中的异常值，识别欺诈或故障。 模式识别：从数据中识别模式和规律，优化业务流程。 市场调研：分析市场趋势，了解客户偏好和竞争格局。 通过这些应用，数据挖掘赋能企业做出明智决策、提升运营效率、增强竞争优势。

数据挖掘 5 2024-04-30

数据挖掘系统及其应用

随着预测模型的需求增加和复杂性提升，第三代数据挖掘系统应运而生。这些系统支持模型修改和集成，将预测模型自动应用于操作型系统，提升决策支持。移动计算的普及促使第四代数据挖掘系统的研究，结合数据挖掘和移动计算。

算法与数据结构 6 2024-05-01

数据挖掘在商务应用

数据挖掘技术在不断发展，并在各行各业中得到广泛应用。常用模式包括关联规则、多层和多维规则、聚类分析。这些模式在商务领域中有着重要应用。

数据挖掘 5 2024-05-01

数据挖掘技术及应用

基于数据库的知识发现（KDD）是指从海量数据中提取有效、新颖、潜在有用、最终可理解模式的非平凡过程。

算法与数据结构 3 2024-05-15

数据挖掘：原理与应用

数据挖掘是一本关于发现大数据集中隐藏模式的教材。它重点介绍了数据挖掘的基本概念和技术，强调使用数据库技术实现可扩展和高效的数据挖掘工具。

数据挖掘 2 2024-05-25

数据挖掘应用与软件

2002 年 6 月 3 日至 6 月 16 日开展的数据挖掘应用调查报告

数据挖掘 6 2024-05-26

数据挖掘技术及其应用

这本由我校教师编著，并由顾冠群院士生前审阅的书籍，深入探讨了数据挖掘技术，及其在各个领域的应用。

数据挖掘 4 2024-05-28

数据挖掘技术及其应用

韩佳炜的经典数据挖掘教材，广泛应用于南京大学研究生课程和西安电子科技大学本科生课程。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据挖掘的实际应用

数据挖掘是数据分析中广泛使用的技术，用于提取和分析大数据集。

数据挖掘 0 2024-08-11