Web数据挖掘应用

Web 数据挖掘：研究与应用

这份文档深入探讨了数据挖掘技术在 Web 环境下的研究进展和应用案例。

数据挖掘 6 2024-05-23

Web数据挖掘

探索Web网络中的海量数据 从Web页面中提取信息 分析用户行为和网络流量 识别Web趋势和模式 用于市场营销、商业智能和网络安全等领域

数据挖掘 4 2024-05-13

Web数据挖掘的研究与应用综述

Web数据挖掘是当前数据挖掘领域的重要研究方向，文章首先分析了该领域的挑战，然后概述了几种Web数据挖掘的分类方法，最后探讨了Web2.0时代下的机遇与挑战。

数据挖掘 0 2024-08-22

Web数据挖掘实验中的数据散点图应用

在进行Web数据挖掘实验时，数据散点图被广泛运用。它通过图形化展示数据点的分布，帮助研究人员分析和理解数据模式。

数据挖掘 0 2024-10-10

Web数据挖掘 扫描版

本书全面阐述Web数据挖掘的概念和算法，涵盖搜索、爬取、链接分析、数据抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容。适合本科生教材、研究生参考用书，以及研究人员和从业者的知识库。

数据挖掘 2 2024-05-15

Web数据挖掘技术探索

随着Web技术日臻成熟，基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面，从教育科研机构间信息与服务的交流共享，到公司企业内分布式协同工作的管理，再到传统商务模式向电子商务的转型，这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。 以Web服务器日志为例，一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识，如模式、规则、可视化结构等，是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。

数据挖掘 3 2024-05-25

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘从Web资源和服务中自动发现并提取有用的模式和信息。

数据挖掘 0 2024-05-16

电子商务中的WEB数据挖掘技术应用

服务器数据、web日志文件、查询数据、客户登记信息等数据资源的挖掘，有助于促进电子商务的进一步发展。

数据挖掘 2 2024-07-14

数字图书馆Web数据挖掘的应用与优化

数字图书馆Web数据挖掘是将数据挖掘技术应用于数字图书馆领域的过程，从海量的Web数据中提炼出有价值的信息和知识。数据挖掘通过处理大量、复杂、有时效性和不确定性的数据，找出隐藏的模式和知识。Web数据挖掘主要包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘，这些技术能够帮助数字图书馆优化信息资源开发、提供个性化服务和支持决策。它不仅仅是技术的应用，更是实现图书馆信息资源有效管理和提升服务质量的关键。

数据挖掘 3 2024-07-18