信号解调

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

利用Matlab生成二进制随机信号，形成基带信号后，采用二进制频移键控（BFSK）调制方式，并添加高斯白噪声进行叠加，最后进行解调并计算误比特率。

利用MATLAB，我们可以实现抑制载波双边带调幅信号的生成与解调。这种技术在通信领域中具有重要应用。

仿真程序要求简洁易懂，主要涉及ASK、FSK和BPSK的数字信号调制解调仿真，适合大专水平学习者使用。

本项目模拟了双边带（DSB）调制和解调过程，使用本地振荡器处理语音信号，用户需通过麦克风输入。添加AWGN噪声后，经过滤波处理，最终得到清晰的解调信号。

正弦信号的MATLAB代码，与Seatrix 水下调制解调器 相关。如果您需要商业 水下声学调制解调器，请联系info@seatri。设备参数：深度2000m，重量15公斤，电源400W·Hr可充电电池，声波特率100-2400bps，支持数据冗余和卷积编码的多径保护周期选择，MFSK调制方案。数年前，我参与了一个开发数据手套系统的项目，该系统能够将安装在手套上的运动传感器转换为计算机数据并进行无线传输，帮助聋人说话。经过近两年的无线嵌入式系统开发，我们相信能够构建完整的水下调制解调器系统。针对硬件选择，我寻找了适合的工具，BeMicro电路板以低价格（$50）和丰富的I/O接口满足需求，开发过程顺畅。

介绍了MATLAB开发中用于计算PAM信号的PSD（功率谱密度）、PAM信号的重构以及解调信号的失真的代码实现。通过Natural Sampling方法，分析了信号在不同条件下的性能，重点展示了如何利用MATLAB工具对这些信号进行模拟与分析。 PAM信号的PSD计算：通过MATLAB代码，计算和展示了PAM信号的功率谱密度（PSD），可以直观地看到信号频谱的变化情况。 PAM信号的重构：利用Natural Sampling方法，对原始PAM信号进行重构，观察其恢复过程与精度。 解调信号的失真：通过对比原始信号和解调信号的失真程度，评估重构质量。分析中使用的MATLAB工具有效地展示了在采样与重构过程中的误差传播和失真情况。 通过这些步骤，展示了MATLAB在数字通信中的重要应用，特别是在PAM信号处理与分析方面的强大功能。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

Matlab研究室分享的视频附带完整可运行代码，简单易懂，适合初学者；主文件包括：main.m；其他m文件为辅助函数；无需自行生成结果图；Matlab版本要求为2019b；如遇运行问题，请根据提示调整；有问题请私信作者解答；操作步骤如下：步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序执行完毕获取结果；仿真咨询及其他服务需求，请私信作者或扫描视频QQ名片获取更多信息；提供完整代码、期刊参考、Matlab定制及科研合作。