介绍了MATLAB开发中用于计算PAM信号的PSD（功率谱密度）、PAM信号的重构以及解调信号的失真的代码实现。通过Natural Sampling方法，分析了信号在不同条件下的性能，重点展示了如何利用MATLAB工具对这些信号进行模拟与分析。

  1. PAM信号的PSD计算：通过MATLAB代码，计算和展示了PAM信号的功率谱密度（PSD），可以直观地看到信号频谱的变化情况。

  2. PAM信号的重构：利用Natural Sampling方法，对原始PAM信号进行重构，观察其恢复过程与精度。

  3. 解调信号的失真：通过对比原始信号和解调信号的失真程度，评估重构质量。分析中使用的MATLAB工具有效地展示了在采样与重构过程中的误差传播和失真情况。

通过这些步骤，展示了MATLAB在数字通信中的重要应用，特别是在PAM信号处理与分析方面的强大功能。