商业信用
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Python数据科学专栏ICT竞赛数据集及商业客户信用
数据集(training.csv)包含800个样本，涵盖两个变量：客户编号(ID)和样本标签。变量名称已清晰定义，无需额外解释。
数据挖掘
2
2024-07-16
信用卡客户信用评价数据挖掘方法分析
以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。
数据挖掘
0
2024-10-31
信用风险评分卡研究
使用 SAS 语言从头到尾详细介绍评分卡开发与实施，附带 SAS 宏代码示例。
数据挖掘
2
2024-05-25
电信用户行为日志数据集
该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。
统计分析
3
2024-05-16
电信用户流失分析项目构想
本项目选择WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv数据集进行用户流失分析。该数据集包含7043条用户记录，涵盖21个字段信息，其中包含20个用户特征字段以及1个目标特征字段，用于刻画用户是否流失。
统计分析
3
2024-05-23
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信，也称为社会整体诚信和社会整体信用度，是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度，是社会交易中信用风险的体现，是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本，利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析，以判别客户的信用值。
Matlab
2
2024-07-17
商业数据挖掘技术的商业定义及应用
商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。
数据挖掘
2
2024-07-17
预测电信用户流失的数据集
这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。
数据挖掘
3
2024-07-18
SAS信用风险评分卡建模指南
为评分卡和相关模型构建提供详细说明，辅以完整的SAS宏代码，实用且易于理解。
数据挖掘
8
2024-04-29
商业智能概览
本指南提供商业智能的全面概述，涵盖以下主题：
商业智能简介
商业智能实施和数据仓库
商业智能项目
商业智能寻源
商业智能产品
数据通信
数据挖掘
数据挖掘
2
2024-05-31