Python数据科学专栏ICT竞赛数据集及商业客户信用

数据科学驱动商业决策

近年来，数据科学在计算机领域扮演着越来越重要的角色。大数据、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术的发展，为企业带来了前所未有的机遇。企业积极引进数据人才，借助数据分析摆脱经验主义的束缚，进行精准预测，以期获得更高的商业回报。

数据挖掘 2 2024-06-30

客户信用风险检测与预测数据科学与机器学习案例分析

这个项目源自暑期实习，所有代码和数据均公开，供数据分析初学者学习。项目通过描述性统计分析和数据处理，包括分类变量重编码、异常值识别和缺失值填补。模型方面采用了逻辑回归、glmnet惩罚逻辑回归、支持向量机等，并绘制了ROC曲线和混淆矩阵进行可视化。建议进一步尝试其他模型如分类树、随机森林、集成模型和神经网络以改进模型性能。

数据挖掘 1 2024-07-18

电信用户行为日志数据集

该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。

统计分析 3 2024-05-16

预测电信用户流失的数据集

这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。

数据挖掘 3 2024-07-18

Python 数据科学速查表：导入数据

轻松导入数据，开启您的数据科学之旅！

算法与数据结构 3 2024-05-25

电信用户K-均值聚类分析数据集

该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。

数据挖掘 5 2024-04-30

ICT数据库的刊物

ICT期刊提供全站资料，以MYSQL格式直接导入使用。技术专家可通过此期刊获取所需的ICT数据。

MySQL 1 2024-07-30

Python数据科学第二版

通过理解Python的关键概念，成为高效的数据科学实践者。

算法与数据结构 0 2024-08-19

商业数据挖掘技术的商业定义及应用

商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。

数据挖掘 2 2024-07-17