Python数据科学专栏ICT竞赛数据集及商业客户信用

信用卡客户流失数据集引用详解

中引用的信用卡客户流失数据集详细分析了不同用户群体的流失趋势与相关因素，为企业提供有效的客户流失预防策略。该数据集包含多维度的用户特征和行为数据，帮助预测潜在的流失客户群体。

MySQL 0 2024-10-26

数据科学驱动商业决策

近年来，数据科学在计算机领域扮演着越来越重要的角色。大数据、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术的发展，为企业带来了前所未有的机遇。企业积极引进数据人才，借助数据分析摆脱经验主义的束缚，进行精准预测，以期获得更高的商业回报。

数据挖掘 2 2024-06-30

信用卡客户信用评价数据挖掘方法分析

以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

数据挖掘 0 2024-10-31

客户信用风险检测与预测数据科学与机器学习案例分析

这个项目源自暑期实习，所有代码和数据均公开，供数据分析初学者学习。项目通过描述性统计分析和数据处理，包括分类变量重编码、异常值识别和缺失值填补。模型方面采用了逻辑回归、glmnet惩罚逻辑回归、支持向量机等，并绘制了ROC曲线和混淆矩阵进行可视化。建议进一步尝试其他模型如分类树、随机森林、集成模型和神经网络以改进模型性能。

数据挖掘 1 2024-07-18

电信用户行为日志数据集

该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。

统计分析 3 2024-05-16

预测电信用户流失的数据集

这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。

数据挖掘 3 2024-07-18

ICT数据库的刊物

ICT期刊提供全站资料，以MYSQL格式直接导入使用。技术专家可通过此期刊获取所需的ICT数据。

MySQL 1 2024-07-30

Python 数据科学速查表：导入数据

轻松导入数据，开启您的数据科学之旅！

算法与数据结构 3 2024-05-25

电信用户K-均值聚类分析数据集

该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。

数据挖掘 5 2024-04-30