线上监控

Kafka 线上问题排查指南 在使用 Kafka 过程中，可能会遇到各种线上问题，以下是一些常见问题和排查思路： 1. 消费延迟 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。 2. 消息积压 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，或消费者出现故障导致无法消费消息。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。 3. 消息丢失 原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。 解决方案: 配置生产者重试机制、确保消费者及时提交位移、配置 Kafka 数据持久化等。 4. Leader 选举异常 原因分析: Zookeeper 故障、Kafka 节点故障、网络问题等。 解决方案: 检查 Zookeeper 和 Kafka 节点状态、排查网络问题等。 5. 磁盘空间不足 原因分析: Kafka 消息堆积过多、日志清理策略配置不合理等。 解决方案: 清理过期消息、调整日志清理策略等。 6. 网络异常 原因分析: 网络配置错误、网络设备故障等。 解决方案: 检查网络配置、排查网络设备故障等。 排查工具: Kafka 自带命令行工具 Kafka Manager 等监控工具 预防措施: 合理配置 Kafka 集群参数 做好监控和告警 定期进行故障演练 希望以上内容能帮助您更好地排查 Kafka 线上问题。

MySQL线上SQL捕获 SQL分析

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

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在进行MySQL线上部署前，确保服务器操作系统良好，并安装必要软件包。系统环境准备包括基于Red Hat Enterprise Linux或CentOS的Linux发行版。安装所需软件包如XFS、man、libaio、GCC编译器和CMake构建工具。格式化和挂载数据盘，设置IO调度策略为deadline模式。生成SSH密钥并分发到其他节点。最后，确保关闭防火墙和SELinux以提高安全性。

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），支持SQL语言进行数据管理。MySQL采用客户端/服务器架构，核心组件包括mysqld，处理客户端请求。MySQL提供多种编程接口，如C、C++、Java (JDBC)、Perl、Python、PHP和TCL，确保跨平台兼容性。日常维护包括列出数据库、创建、选择数据库、管理表、插入记录、更新数据等操作，还需要定期进行数据库备份。

Kafka 网页监控工具包，帮助大数据和 Kafka 学习者深入了解 Kafka 运行情况。

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