非线性动力学

当前话题为您枚举了最新的非线性动力学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

物理、生物和化学中非线性动力学与混沌的应用
这本书是学习系统科学的必备参考书,涵盖了非线性动力学和混沌在物理、生物和化学等领域的应用。
非线性化学动力学中强化连续化方法的Matlab开发应用
非线性化学动力学领域中,利用Matlab开发强化连续化方法的应用十分重要。该方法采用弧长连续法计算系统的稳态,为研究提供了新的途径和工具。
复杂网络动力学探索
《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作,其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言,内容丰富全面,系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程,包括传染、同步、演化和集体行为等现象,涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外,书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书,读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。
开源车辆动力学仿真包
Octave/Matlab 的开源仿真包,适用于车辆动力学仿真。
车辆动力学与控制资源分享
车辆动力学与控制资源分享 分享 Dave Crolla 和 喻凡 编著的《车辆动力学及其控制》电子版资源,该书由人民交通出版社于2004年1月出版。 资源包含超星格式和PDF格式两种版本,方便不同阅读习惯的用户。 特别提示: 请将所有文件下载到同一文件夹后再解压。 建议使用单线程下载工具,避免资源扣减。 PDF版本已更新至完整版本,之前下载过的用户可联系获取额外资源下载最新版。
复杂网络中的动力学过程
大型数据集的出现,帮助研究人员发现了复杂网络的特性,例如大规模波动和异质性。这也导致了标准理论框架和模型的崩溃。直至近期,这些系统仍被视为无序的点和连接集。然而,最近的进展引发了对复杂连接模式对动力现象影响的深入研究。本书全面介绍了这些影响。从大脑到生态系统、电网和互联网等大量系统都可以表示为庞大而复杂的网络。本书适用于物理、统计力学、数学生物学和信息科学等多个学科的研究生和研究人员。它的模块化方法允许读者轻松查阅最感兴趣的章节。为了便于非专家理解,避免了使用复杂的数学公式。
毕业设计及课程设计-Matlab实现,仿真固定翼无人面滑翔机的非线性动力学
Matlab算法和工具源码,适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试,确保可直接运行。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,我们将第一时间为您解答!
Matlab中微多普勒代码的应用仿真线性Paul离子阱动力学
该代码模拟线性Paul离子阱中离子的动态过程。所有内容均采用SI单位表示,其中x和y代表径向方向,z表示轴向方向。代码包含两种主要对象:云和脉冲。云存储离子的位置、速度、锶和暗等信息,而脉冲则为云施加多普勒冷却、电场或光镊等外部刺激。运行仿真的基本步骤包括初始化云、应用脉冲以及保存变量到工作区。详细示例可参考函数EXAMPLEshowCrystallize().
14 自由度车辆动力学 Simulink 模型
本模型用于仿真地面车辆的横向和纵向动力学。
3D四元数朱利亚集Sid Collins为MAE 495非线性动力学研究项目开发的MATLAB程序
这个程序是为了生成和研究二维和三维四元数填充朱利亚集而设计的。