进化计算

2019年IEEE进化计算大会MATLAB代码单目标竞赛

IEEE进化计算大会2019年的MATLAB代码单目标竞赛，提供了全面的测试套件，用于评估和比较不同算法的性能。

Matlab 3 2024-07-30

进化算法概览

进化算法（EAs）是通过模拟自然进化过程寻找全局最优解的算法。它包括遗传算法（GAs）、粒子群优化（PSO）等具体实现，利用变异、交叉、选择等操作迭代优化目标函数。

算法与数据结构 5 2024-05-12

进化算法Python实现

该资源包含多种进化算法的Python实现，包括： 差分进化算法 遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 免疫优化算法 鱼群算法

算法与数据结构 3 2024-05-21

自适应进化策略（MATLAB 版）

基于进化策略，提供了一种自适应版本，优化非线性函数。了解详情，请访问：http://www.scholarpedia.org/article/Evolution_strategies 。

Matlab 3 2024-05-15

多目标进化算法的深入探究

运用反向学习模型的最新多目标进化算法，在优化问题领域取得突破性的进展。

算法与数据结构 4 2024-05-01

多目标进化算法开发资源集

本资源包含MOEA-dev-matser.zip全套代码，涵盖NAGAII、NSGAIII、MOEAD-DE、MOEA-DRA、MOEAD-M2M、SPEA2-SDE、GrEA、e-MOEA等多种进化算法，并附带中文注释。提供DTLZ、WFG、ZDT、UF、MOP、MOKP等多套数据集，经过验证可直接运行，生成多种评估指标如IGD值。

算法与数据结构 2 2024-07-13

SUEAPMatlab和Python并行进化算法套件

Matlab Hill代码存储库包含Matlab和Python类库，展示多种进化算法示例，包括多目标优化算法，作为NSGA-II学习的比较基准。该库支持并行适应性评估，适用于多核或集群计算机。

Matlab 0 2024-08-25

二进制差分进化特征选择

本工具箱基于二进制微分进化（BDE）算法，提供了一种特征选择方法，通过示例展示了BDE如何用于解决基准数据集上的特征选择问题。

Matlab 5 2024-05-20

基于进化算法求解TSP问题的Matlab实现

TSP（旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，意味着随着问题规模的增加，解决时间呈指数增长。TSP问题要求从一个起始城市出发，经过每个城市恰好一次，最终回到起始城市，使得总路程最短。利用进化算法（如遗传算法）可以有效地近似解决这一问题。

Matlab 0 2024-08-05

数据库的进化与重要性

数据库是根据特定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。距今五十年前产生，随着信息技术和市场的发展，尤其是二十世纪九十年代以后，数据库管理已不再仅限于数据存储，而是转变为多种数据管理方式的需求。数据库涵盖各种类型，从简单的数据表格存储到能够处理海量数据的大型系统。文章简述了数据库的定义、发展历程、关键属性和优化原则。

SQLServer 0 2024-08-28