SUEAPMatlab和Python并行进化算法套件

进化算法Python实现

该资源包含多种进化算法的Python实现，包括： 差分进化算法 遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 免疫优化算法 鱼群算法

算法与数据结构 3 2024-05-21

进化算法概览

进化算法（EAs）是通过模拟自然进化过程寻找全局最优解的算法。它包括遗传算法（GAs）、粒子群优化（PSO）等具体实现，利用变异、交叉、选择等操作迭代优化目标函数。

算法与数据结构 5 2024-05-12

Python接口安装Oracle套件

遵循Python DB API 2.0规范的Python接口，用于与Oracle交互。

Oracle 0 2024-09-20

MPI并行WARSHALL算法

MPI并行实现WARSHALL算法

算法与数据结构 3 2024-05-25

算法与并行计算

今天的软件并行程序开发工具与硬件潜力之间存在着一个巨大的软件鸿沟。这些工具需要程序员手动干预以实现代码的并行化。编写并行计算程序需要对目标算法或应用程序进行深入研究，比传统的顺序编程更为复杂。程序员必须了解算法或应用程序的通信和数据依赖关系。本书提供了探索为特定应用程序编写并行计算程序的技术。

算法与数据结构 2 2024-07-17

多目标进化算法的深入探究

运用反向学习模型的最新多目标进化算法，在优化问题领域取得突破性的进展。

算法与数据结构 4 2024-05-01

多目标进化算法开发资源集

本资源包含MOEA-dev-matser.zip全套代码，涵盖NAGAII、NSGAIII、MOEAD-DE、MOEA-DRA、MOEAD-M2M、SPEA2-SDE、GrEA、e-MOEA等多种进化算法，并附带中文注释。提供DTLZ、WFG、ZDT、UF、MOP、MOKP等多套数据集，经过验证可直接运行，生成多种评估指标如IGD值。

算法与数据结构 2 2024-07-13

基于进化算法求解TSP问题的Matlab实现

TSP（旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，意味着随着问题规模的增加，解决时间呈指数增长。TSP问题要求从一个起始城市出发，经过每个城市恰好一次，最终回到起始城市，使得总路程最短。利用进化算法（如遗传算法）可以有效地近似解决这一问题。

Matlab 0 2024-08-05

快速行进工具箱

快速行进工具箱是一个计算二维和三维快速行进算法的工具箱。快速行进算法由 Sethian（1996 年）引入，是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。水平集 {x F(x)=t} 可以看作以速度 P(x) 前进的锋面。生成函数 D 是距离函数，如果速度 P 为常数，则可将其视为到一组起始点的距离函数。

Matlab 1 2024-06-01