3NF范式

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第三范式(3NF)在数据库基础中的应用
第三范式(3NF)指的是,如果关系模式R已经达到第二范式,并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键,则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分,解决了数据删除异常问题。例如,关系模式SD(学号,姓名,系主任)存在传递依赖问题,因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题,可以进一步分解关系模式SD,消除传递依赖关系。
R表分解为3NF
将R表分解为3个关系表: R1(商店编号,商品编号,部门编号,商品库存数量) R2(商店编号,部门负责人)
模式分解算法:在 BCNF 与 3NF 之间寻求平衡
数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下,尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而,实际应用中,同时满足这三个目标并非易事。因此,需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法: BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF,可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持,但可能降低数据冗余的消除程度。
若关系R符合3NF,则并非必然符合BCNF - 数据库理论
考虑关系模式SNC(SNO,SN,CNO,SCORE),其中SNO为学号,SN为学生姓名(假设无重名),CNO为课程号,SCORE为成绩。存在如下函数依赖关系:(SNO,CNO)→SCORE,(SN,CNO)→SCORE。虽然SNC符合3NF,但由于SNO或SN决定因子不包含候选键,导致存在主属性对键的部分函数依赖:(SNO,CNO)→SN,(SN,CNO)→SNO,故SNC不符合BCNF。这种部分函数依赖关系导致SNC存在数据冗余,例如每个学生姓名的存储次数等于其所选课程数,可能引发修改异常。为提高范式等级,可通过投影分解进一步优化SNC。
关系数据库规范化理论BCNF与3NF的关系探讨
在关系数据库规范化理论中,若关系R属于BCNF,则它一定属于3NF;反之,若关系R属于3NF,则不一定属于BCNF。
第三范式NF-数据库核心概念
第三范式(3NF)是指当一个数据表已经达到第二范式要求,并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时,该数据表符合第三范式。或者说,它涉及商品的单价、数量和总额。
第一范式NF-空间数据库详解
1、讨论第一范式(1NF):上述表格是否符合第一范式要求?学生信息包括学号、姓名、学院、地址以及选修课程和成绩(课程号、课程名、成绩)。 9901班张丽,管理学院201班,选修课程包括高等数学(成绩90分)、英语(成绩80分)、计算机(成绩66分)。 9902班李锋,电子电气101班,选修课程包括法律(成绩78分)。
关系数据库设计中的第一范式(1NF)
第一范式(1NF)规定了关系数据库中每个属性必须是原子性的数据项。关系数据模型要求所有的关系模式都必须符合第一范式的要求,这是对关系模式最基本的规范化要求。
详述NF-空间数据库的第二范式
第二范式(2NF)是关系数据库中的一个重要概念,确保数据库表中的非主属性对候选键完全依赖。在数据库设计中,遵循第二范式可以有效减少数据冗余,提高数据存储效率。
深入了解第二范式
第二范式在第一范式的基础上,进一步要求表中的每一列都与主键相关,避免冗余信息。简而言之,一个表只应描述一个主题。