反范式化

王同学希望通过MATLAB实现CNN的可视化，参考了一篇文章中的方法，使用反卷积和反池化技术将某层的冲激响应映射回RGB空间显示。与提供的代码不同，他建议使用transposedConv2dLayer和maxUnpooling2dLayer函数，推荐采用vgg16网络。

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

随着数据仓库建模方法论的发展，逆规范化成为解决问题类型、关系类型和层次关系的重要策略。子对父关系通常具有强依赖性，因此将这些概念逆规范化到单一实体中能够保证设计与业务规则的一致性。在一对一关系中，逆规范化是倾向性的选择，以确保实体间的独立性。父实体决定子实体的意义，在多对多关系中，逆规范化这些实体有助于维持稳定性和最小化冗余。通过确定实体的参与率和数据元素量，可以更好地理解逆规范化的实施效果和空间需求。

员工表 职工号 | 姓名 职务表 职务 | 小时工资率 工程表 工程号 | 工程名称 工程分配表 工程号 | 职工号 | 工时

直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强，附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行，仅考虑x=0的情况，并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。

假设关系Booking的属性如下：1． Title, 电影名2． Theater, 正在上映该电影的电影院名3． City, 电影院所在的城市合理的函数依赖：theater -> city；title, city -> theater。在此基础上，将关系模式分解为第三范式，消除不符合BCNF的关系模式和依赖。

《SQL反模式》深入剖析SQL使用中常见的误区，通过案例解析错误解决方案，指导开发者识别和规避陷阱，正确处理数据库问题，涵盖SQL范式及其理解。

第二范式在第一范式的基础上，进一步要求表中的每一列都与主键相关，避免冗余信息。简而言之，一个表只应描述一个主题。

关系模式 R 的范式及分解 关系模式 R 达到第二范式 (2NF)，因为其非主属性完全函数依赖于键 (商店编号, 商品编号)。但由于存在传递函数依赖(商店编号, 商品编号) → 商店编号 → 部门编号 → 负责人，R 不属于第三范式 (3NF)。 为达到 3NF，可将 R 分解为： R1(商店编号, 商品编号, 数量) R2(商店编号, 部门编号, 负责人) 关系 SC 的范式、异常分析及分解 范式: 关系 SC 的范式低于第三范式 (3NF)。 异常分析: SC 存在插入和删除异常。 插入异常: 无法单独插入部门信息，必须依赖于学生信息的插入。 删除异常: 删除某个学生信息的同时，会丢失其对应部门的信息。 原因: 非主属性“部门负责人”对候选键“学号”并非完全函数依赖，而是传递函数依赖于“系名”。 分解: 为达到 3NF，可将 SC 分解为： SC1(学号, 姓名, 系名) SC2(系名, 部门负责人) 分解后的影响: 分解后的关系消除了插入和删除异常。

• Innodb_log_file_size 可以在重启后更改的Redo log文件大小，适用于5.6版本。• Innodb_log_files_in_group 描述了总共的Redo log文件数量。• Innodb_page_size 设置了InnoDB页面的大小。