固体力学

该工具箱提供了简单的GUI界面，用于进行固体力学有限元分析，包括线性系统的静态、动态和模态分析，以及传热分析。

CFD（计算流体力学）仿真技术在流体动力学研究中的应用越来越普及。这一技术能够准确预测流体的运动行为，为工程设计和优化提供关键数据。CFD仿真模拟方法包括直接数值模拟（DNS）和基于模型的模拟（MBM），两者在模拟复杂流动现象时各有优势。在航空航天、能源与动力工程以及环境与流体机械领域，CFD仿真技术都有着广泛的应用。通过CFD仿真，工程师们可以更深入地理解流体流动的规律，并优化设计。

深入探讨了计算流体力学中有限体积法的核心概念，并结合 OpenFOAM 平台阐述其实际应用。文章详细解读了有限体积法的理论基础，并辅以 Matlab 代码示例，以便读者更好地理解其实现细节。此外，还介绍了 OpenFOAM 的基本架构和语法，为 OpenFOAM 的入门学习提供了实用指南。

MATLAB的CNNforCFD源代码包含一个示例代码，用于使用卷积神经网络预测钝体流的流体力。该代码在MATLAB 2017b版本上开发，并使用MATLAB-Neural Networks Toolbox。要使用此代码，用户需要确保他们具有MATLAB 2017b或更新版本，且带有Neural Networks Toolbox。 该存储库包含以下文件：- 'CNNforCD.m'：用于基于CNN的阻力系数预测的示例MATLAB代码。- 'TrainingSetSmooth.mat'：输入13种不同钝体的几何函数。- 'TestSet.mat'：包含TrainingSetSmooth.mat中不包含的14种不同钝体的输入函数。- 'CDFOM.mat'：对于雷诺数=100的流，TrainingSetSmooth.mat中的钝体的平均阻力系数，使用CFD模拟计算得出。 要运行该程序，请下载上述所有文件并将它们存储在一个目录中。文件SemiSubCNN.zip包含训练有素的CNN，用于预测不同半潜式模型的升力系数。 使用说明：1. 下载并解压文件。2. 确保已安装合适的MATLAB版本和工具箱。3. 运行CNNforCD.m进行钝体流的流体力预测。 该项目通过应用卷积神经网络，展示了如何在CFD仿真中利用深度学习技术提高预测精度。

我们提出了一种紧凑的随机访问矢量表示方法，用于表示由具有相对平滑内部颜色变化的混合区域组成的固体纹理。

该程序专为轨道力学计算而设计，可用于模拟和分析天体及航天器的轨道运动。

超短回波时间(UTE)和零回波时间(ZTE)磁共振成像(MRI)技术使得富含胶原蛋白的半固体组织（如肌腱、韧带、半月板）以及钙化、髓鞘、骨膜和皮质骨等组织的可视化成为可能，这些组织在传统MRI下往往难以观察。为提高短T2物种的对比度，许多UTE/ZTE应用需要优化长T2物种的抑制效果。本软件包提供了Matlab文件和详细描述，帮助设计长T2抑制射频脉冲，显著改善半固体组织的MRI可视化效果。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

这是一份Matlab代码，用于计算汽车的动力学模型。它接受车辆后轴中心处的速度和前轮转角作为输入，输出车辆在全局坐标系下的位置。该模型能够准确描述汽车在不同运动条件下的运动特性。

这是专为工程专业学生和专业人员设计的教育软件工具箱，用于分析和设计静态系统和动态系统。该软件专注于解决《ENGINEERING STATICS & DYNAMICS, PRENTICE HALL, INC., L. SILVERBERG (TO APPEAR)》中的相关问题。