解决工程静力学和动力学问题的工具箱 - Matlab开发

关于电动力学的解答，解析多种问题及其解决方案。

MATLAB旋转圆盘代码AMrotor是一个面向对象的转子动力学工具箱，基于Matlab开发。该工具箱以转子为核心组件，利用Timoshenko梁元素进行建模。除了简单的静态元素如圆盘（带有附加质量和惯性矩）和轴承（弹簧减振器元素），还包括有源元件如带有PID控制器的有源电磁轴承（AMB）。用户可以创建复杂的转子模型，并施加外部载荷后进行多种分析方法如FFT、FRF和轨道分析。AMrotor不仅易于使用和灵活，还提供丰富的功能，适用于快速测试和复杂转子模型。

Matlab代码不反应问题常见于复杂的细胞动力学仿真，尤其是在应用pCellDynasts方法解决鳞状上皮组织增殖细胞的动力学时。此方法揭开鳞状上皮组织中细胞增殖范式的计算方式，允许对增殖细胞类型、更新动态以及谱系命运的安排进行推断，确保组织的动态平衡。通过此方法，研究人员能够利用实验数据推断细胞命运，进一步优化组织模型的精确度。 主要功能模块 H2BGFP-ModalityTests: 该模块通过模态测试推断细胞增殖异质性，进行多模态统计分析，揭示分裂速率的同质性，进而推测增殖细胞的类型数量。 H2BGFP-tcc-In: 该模块用于推断和拟合实验数据，支持跨细胞层面的增殖模型仿真，并能有效展示不同细胞类型的动态行为。 详细上下文和原始出版物可以参考：Piedrafita G, Kostiou V, Wabik A, et al. (2020). A unified model of skin and esophageal epithelium maintenance. Nat Commun 11, 1429. 该工具有潜力扩展应用于其他组织中增殖细胞的层次结构和更新模式的研究。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

这是一份Matlab代码，用于计算汽车的动力学模型。它接受车辆后轴中心处的速度和前轮转角作为输入，输出车辆在全局坐标系下的位置。该模型能够准确描述汽车在不同运动条件下的运动特性。

Octave/Matlab 的开源仿真包，适用于车辆动力学仿真。

利用Matlab Simulink编写汽车动力学仿真模型，考虑不同路面条件的输入。

车辆动力学-纵向分析是OpenVD项目的重要组成部分。

通过仿真和绘制双摆的动力学行为，直到用户按下某个键或在图中单击。如果没有提供输入参数，系统将自动分配默认值。