att48.tsp
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TSP 数据集 att48.tsp
适用于蚁群优化算法、模拟退火算法等算法开发。
算法与数据结构
2
2024-05-25
TSP数据集中att48.tsp数据集
att48.tsp是TSP数据集中的一个数据集，用于解决蚁群优化算法、模拟退火算法等算法的编写。
算法与数据结构
5
2024-04-30
TSP数据集att48.tsp的优化方案
这个数据集非常适合于蚁群优化算法、模拟退火算法等解决方案的开发和优化。
算法与数据结构
1
2024-07-16
att48.tsp：经典旅行商问题数据集
att48.tsp数据集适用于测试和比较蚁群优化算法、模拟退火算法等启发式算法在解决旅行商问题（TSP）上的性能。
算法与数据结构
1
2024-05-24
MATLAB TSP算法开发
MATLAB TSP算法开发。优化旅行商问题的MATLAB代码。
Matlab
0
2024-08-13
TSP代码开发及其应用
旅行商问题（TSP）是一个NP-hard问题，即使采用操作搜索技术，也不能保证每次都有最佳解决方案。解决这个问题的方法包括神经网络、遗传算法和动态规划，但每种方法都有其局限性。开发TSP代码的过程中，需要准备成本矩阵来计算权重，确保输入矩阵是方阵。最后，通过优化算法来逼近最优解。
Matlab
0
2024-08-09
Oracle与MySQL经典48题面试题整理
这份资料包含了Oracle与MySQL版本的经典48道面试题，每道题目都配备了详细的答案和解析。文件中还包括了若干自定义的存储过程示例，帮助读者全面掌握数据库管理与优化的核心知识点。无论您是准备面试还是希望加深对Oracle与MySQL技术的理解，这份整理都将为您提供实质性的帮助。
MySQL
2
2024-07-20
模拟退火算法解决TSP问题
模拟退火算法是一种源于固体物理的全局优化技术，被广泛应用于解决复杂的组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。旅行商问题描述了一个旅行商需要访问多个城市且每个城市只能访问一次的情景，最终回到起始城市，并寻找最短路径。由于TSP是NP完全问题，传统方法无法在合理时间内找到最优解。模拟退火算法通过温度参数T和冷却策略，以概率接受更优或更劣解，模拟了固体物理中的退火过程，逐步优化路径。算法步骤包括初始化旅行路径、接受新解以及根据Metropolis策略决定是否接受新解。
统计分析
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2024-07-19
使用Matlab解决TSP问题的程序下载
随着技术的不断进步，解决旅行商问题（TSP）的Matlab程序成为研究者和学生的热门选择。这些程序通过优化算法帮助用户高效地解决复杂的路径规划挑战。
Matlab
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2024-07-30
Matlab中的TSP问题求解代码示例
TSP（旅行商问题）是一种经典的优化问题，使用遗传算法可以有效解决。以下是在Matlab环境中给出的10个和30个城市实例的成功运行代码示例。
Matlab
1
2024-08-04