本教程提供了遗传算法解决TSP问题的详细MATLAB代码,适用于MATLAB 2017a环境。代码配有详细注释,方便用户快速上手,是MATLAB编程和遗传算法学习的理想入门资源。
步骤概览
- 初始化:生成初始种群。
- 适应度计算:计算每个个体的路径长度,作为适应度值。
- 选择操作:使用轮盘赌法选择优秀个体。
- 交叉操作:对选中的个体进行部分匹配交叉(PMX)生成新个体。
- 变异操作:对部分个体进行位置交换,提高种群多样性。
- 终止条件:达到迭代次数或找到最优解即停止。
该代码对每个步骤进行了详尽注释,适合初学者快速理解和应用,尤其适合刚接触遗传算法的用户。