本教程提供了遗传算法解决TSP问题的详细MATLAB代码，适用于MATLAB 2017a环境。代码配有详细注释，方便用户快速上手，是MATLAB编程和遗传算法学习的理想入门资源。

步骤概览

  1. 初始化：生成初始种群。
  2. 适应度计算：计算每个个体的路径长度，作为适应度值。
  3. 选择操作：使用轮盘赌法选择优秀个体。
  4. 交叉操作：对选中的个体进行部分匹配交叉（PMX）生成新个体。
  5. 变异操作：对部分个体进行位置交换，提高种群多样性。
  6. 终止条件：达到迭代次数或找到最优解即停止。

该代码对每个步骤进行了详尽注释，适合初学者快速理解和应用，尤其适合刚接触遗传算法的用户。