这是product quantization算法中基于ADC距离计算在Windows下的MATLAB实现源码。
Implementing Product Quantization ADC Algorithm in Windows using MATLAB
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步骤概览
初始化:生成初始种群。
适应度计算:计算每个个体的路径长度,作为适应度值。
选择操作:使用轮盘赌法选择优秀个体。
交叉操作:对选中的个体进行部分匹配交叉(PMX)生成新个体。
变异操作:对部分个体进行位置交换,提高种群多样性。
终止条件:达到迭代次数或找到最优解即停止。
该代码对每个步骤进行了详尽注释,适合初学者快速理解和应用,尤其适合刚接触遗传算法的用户。
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栈的定义栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它可以用来存储和检索数据。栈的结构体可以用C语言中的结构体来定义,如下所示:
typedef struct Stack {
elemtype data[Maxsize];
int top;
} Stack;
其中,data是元素数组,top是栈顶指针。栈的基本操作包括入栈、出栈和判断栈是否为空等。
入栈操作入栈操作是将元素压入栈中。入栈操作的实现代码如下所示:
Stack Push(Stack& S, elemtype
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