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Sybase RS_12_6官方手册改写

《Sybase Replication Server入门》专为未熟悉Adaptive Server Enterprise的用户设计。本手册详细指导安装、配置和设置示例Replication Server及简单复制环境，实现Adaptive Server数据库间数据复制。

Sybase 0 2024-09-02

优化Cognos+RS页面的JavaScript嵌入技巧

随着技术的不断进步，对于在Cognos+RS页面中嵌入JavaScript功能的需求日益增加。以下是一些优化方法，帮助您更高效地实现这一目标。

Oracle 0 2024-08-03

MATLAB MEX函数用于RS代码编码/解码的高效工具

这份提交包含两个MATLAB MEX函数，rsenc_mex和rsdec_mex，它们利用Simon Rockliff用C语言实现的RS编码/解码功能。这些函数比传统的MATLAB rsenc和rsdec函数运行速度更快，尽管它们在效率上没有像MATLAB通信工具箱中的comm.RSEncoder和comm.RSDecoder函数那样优化。详细使用说明请查看readme.txt文件，感谢Simon Rockliff提供了出色的C实现。这些工具特别适用于在MATLAB环境中进行RS代码模拟的用户。

Matlab 2 2024-07-18

PickleDB-rs轻量级Rust键值存储解决方案

PickleDB-rs是一款基于Rust语言实现的简单易用的键值存储系统，是Python PickleDB的Rust移植版本。它结合了Rust语言的安全性和性能优势，在IT领域广泛应用于缓存、配置存储和简单数据库场景。键值存储模型简化了数据操作，提高了存取速度，特别适合读写密集型应用。PickleDB-rs支持多种操作，如设置键值、获取键值、删除键等，同时保持了JSON序列化和反序列化的功能。适用于嵌入式系统、移动应用和轻量级服务。

NoSQL 0 2024-09-13

基于混沌系统的图像信息隐藏方案抗RS统计分析

本研究提出了一种基于混沌系统的图像信息隐藏方案，抵御RS统计分析。通过动态补偿处理嵌入后的图像，该方案利用混沌系统生成随机序列选择嵌入位置，并进行LSB嵌入。即使嵌入率接近100%，经过动态补偿处理后的图像仍能保持低于判决阈值，从而有效防止RS统计分析的错误判决。混沌系统的初值和动态补偿参数进一步增强了系统的安全性。实验验证显示，该方案能有效对抗经典RS方法及其多种改进分析方法。

统计分析 2 2024-07-25

IBM RS/6000安装AIX 5.2和Oracle 10G的详细指南

将详细介绍在IBM RS/6000上安装AIX 5.2操作系统的步骤，并通过图形界面展示了Oracle 10G安装的全过程。

Oracle 0 2024-08-29

RS-BT神经网络融合建模在滑坡灾害预测中的应用

结合粗糙集和遗传神经网络，提出一种融合建模方法用于滑坡灾害预测。通过建立决策表并进行约简，利用粗糙集提取影响因素，再以这些因素支持度配置BP神经网络初始权值。该模型有效去除冗余信息，提升了运算速度和预测精度，在工程实践中具有应用价值。

数据挖掘 4 2024-05-01

使用seed.rs和actix构建的简化Jira克隆的Matlab文件要素提取代码

Matlab文件要素提取代码现已优化，使用了seed.rs和actix技术构建了一个简化的Jira克隆。服务器端采用基于Actor的异步后端，利用WASM技术实现超快速功能。前端部分通过功能丰富的客户端构建，支持项目邀请、消息发送和电子邮件通知，以及项目配置的灵活管理，包括时间跟踪、问题管理和用户权限。版本1.1.1的更新还包括了演员代码的重构，配置文件移动到./config目录，以及对上传头像和SCSS样式的优化。

Matlab 0 2024-08-12

使用Matlab控制Eppendorf PatchMan NP2微操作器RS232通信的功能性实现

使用Matlab通过RS232控制Eppendorf PatchMan NP2微操作器的过程包括：首先通过initEppendorfPatchManNP2()初始化串行通信；然后使用switchToPCcontrol(s)将控制权转移到计算机；最后使用needleGoTo(s, x, y, z, vx, vy, vz)将针移动到目标位置，其中x, y, z为微米单位的坐标，vx, vy, vz为微米/秒单位的移动速度。

Matlab 1 2024-07-31

Leetcode在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.rs

LeetCode问题34要求在一个增序的整数数组中找出给定目标值的开始和结束位置。如果数组中不存在目标值，返回[-1, -1]。这个问题可以通过两次二分查找来解决：一次查找目标值开始的位置，另一次查找结束的位置。由于数组已经排序，因此整个数组是单调递增的，我们可以利用二分法来加速查找的过程。

算法与数据结构 0 2024-11-05