PickleDB-rs轻量级Rust键值存储解决方案

下载依赖项 { compile 'com.github.florent37:android-nosql:1.0.0' } 在这款简单的App中，使用Android-NoSQL提供的轻量级、简单结构的NoSQL数据库。将数据以结构化树形式存储，例如将"/users/"路径下存储"florent"和"kevin"，将"/identifiers/florent"路径下存储值为10，将"/identifiers/kevin"路径下存储值为12。数据结构示例为：/ ---users/ ---"florent" ---"kevin" ---identifiers/ ---florent/ ---10 ---kevin/ ---12 这一轻量级方案完全适用于简单的Android应用。

GoKV：用 Go 构建的 Redis 协议兼容存储 GoKV 是一个用 Go 语言编写的键值存储系统，它兼容 Redis 协议，这意味着你可以使用你熟悉的 Redis 客户端和库与 GoKV 进行交互。 GoKV 的特性： 支持常见的 Redis 命令，例如 SET、GET、DEL、EXPIRE 等。 使用 Go 语言的并发特性，实现高性能的数据访问。 持久化存储支持，确保数据安全可靠。 易于部署和使用。 使用场景： 缓存系统 会话存储 排行榜 计数器 开始使用 GoKV： 从 GitHub 获取 GoKV 源码。 编译并运行 GoKV 服务器。 使用 Redis 客户端连接 GoKV，并执行 Redis 命令。 了解更多： GoKV GitHub 仓库

K2HASH：为NoSQL赋能 K2HASH 是一个功能强大的键值存储（KVS）库，专为NoSQL数据库设计。它提供高效、可靠的数据管理，助力构建高性能应用程序。 K2HASH 的优势： 高性能： K2HASH 采用先进的算法和数据结构，实现快速数据读写，满足高吞吐量应用需求。 可扩展性： 支持水平扩展，轻松应对数据量增长，确保系统稳定性。 灵活性： 提供多种数据类型和操作，适应不同应用场景。 持久性： 数据持久化存储，防止数据丢失，保障数据安全。 应用场景： 缓存系统 会话存储 实时数据处理 游戏数据存储 物联网数据管理 了解更多： K2HASH 官方网站 拥抱 NoSQL 的力量，选择 K2HASH，为您的应用注入高效数据管理能力。

传统 MySQL 5.5 安装包体积较大，占用存储空间较多。为解决此问题，提出一种轻量级部署方案，优化安装流程，最终实现仅占用 82M 存储空间的目标。

RedisStudio-en-0.1.5是一款绿色工具，几乎无需任何配置即可查看Redis的键值对。

RunDB 并非传统意义上的数据库，而是一个以 JSON 格式存储数据的工具库。其主要功能是简化数据的存储和加载过程。 安装 pip3 install rundb 设计理念 弱化数据库概念，模拟 NoSQL 数据库的功能。 数据存储结构简单直接，类似于将数据存储在 JSON 文件中。 使用 Python 进行数据查询和操作，更加灵活便捷。 数据以字典形式存储，每个字典都有一个唯一的字符串类型的键。 代码示例 import RunDB from pathlib import Path from RunDB.tools.serialization import call_kwargs # 数据库文件夹路径 db_path = Path(\"testRunDB\") # ... 其他代码 ...

以磁盘B树维护，确保快速插入/获取/删除。 支持键/值的多种数据类型（str/int/float/dict/list/UUID）。 支持将数据存储在文件或内存中。 灵活的配置选项，满足您的特定需求。 使用WAL技术，提供可靠的安全保证。

搭建轻量级主题博客平台，区分专业、个人和媒体文章。整合媒体跟踪功能，使用标记便于检索。探索无服务器、GraphQL、Express、NoSQL 等后端技术。

无论数据库表的结构如何复杂，都可以通过此通用存储过程进行分页查询。该存储过程支持按任意字段排序和设定条件进行数据检索，若无排序字段或条件则返回空值。