分形维度图像

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分形维度基于盒计数算法生成像素级分形维度图像-MATLAB开发
分形维度(FD)图像通过将原始CT图像中的每个像素视为从其7x7邻居估计的单个分形维度而生成。FD生成的图像显着增强了组织纹理,使内部细微结构更加明显,有助于医生更准确地描绘出肿瘤边界,特别是在周围正常组织中。此外,对感兴趣的肿瘤区域进行的平均分形维度分析还能够指示肿瘤的侵袭程度。详细信息可参考OS Al-Kadi和D. Watson的研究《侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析》,发表于IEEE生物医学工程期刊,卷55,第1822-1830页,2008年。
计算二值图像的分形特征维度小工具
使用Matlab编写的小工具,用于计算二值图像的分形维度特征。
Matlab实现分形图像编码技术
希望这份Matlab实现的分形图像编码技术能为研究该领域的同行提供帮助和参考。
DCT域分形图像压缩算法的实现
本项目基于四叉树分形图像编码算法,实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数,获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行,后续将结合空间域和小波域实现进行对比。
计算二值图像的多重分形谱
基于Posadas等人在Soil Sci上的研究,使用其方法计算二值图像的多重分形谱。
多重分形地形代码
这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发,用于多重分形地形分析。
matlab路面分形模型
路面分形模型,用于汽车仿真时的路面输入的最精确模型。
使用半方差技术评估ROI图像的分形维数MATLAB开发
该算法利用半方差技术计算ROI图像的分形维数,用于评估图像中纹理图案的方向性。水平和垂直方向的半方差分别定义为在所有像素N上的像素强度之和,分形维数通过半方差对数图的线性斜率计算得出。
多重分形谱计算matlab代码
多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。
生成Sierpinski分形三角形的MATLAB算法
这个函数提供了一种生成谢尔宾斯基三角形分形图像的有效算法。它在MATLAB环境中运行,打开一个新的图形窗口,并根据指定的迭代次数生成图像。迭代次数必须大于或等于0,较高的迭代次数会导致较长的计算时间。例如,可以使用命令 sierpinski_triangle(6) 来生成六级谢尔宾斯基三角形。