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智能控制课件及程序——刘金琨教授的解读
IC——智能控制（Intelligent Control）、AI——人工智能（Artificial Intelligence）、AC——自动控制（Automatic Control）、OR——运筹学（Operational Research）等概念在刘金琨教授的课件及程序中得到详细解析。
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2024-09-29
matlab智能控制课件及程序刘金琨-第5章
matlab智能控制课件及程序刘金琨-第5章
主要内容：
第一章 绪论
第二章 专家控制
第三章 模糊控制理论基础
第四章 模糊控制
第五章 自适应模糊控制
第六章 神经网络基础
第七章 典型神经网络
第八章 高级神经网络
第九章 神经网络控制
第十章 遗传算法
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2024-05-28
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中的应用与程序刘金琨第9章
神经网络控制在MATLAB智能控制课程中取得了显著进展。这包括基于神经网络的系统辨识，能够在已知常规模型结构的情况下估计模型参数，或利用神经网络的线性和非线性特性建立系统的静态、动态、逆动态和预测模型。此外，神经网络作为控制器，有效地控制不确定或未知系统，实现所需的动态和静态特性。神经网络还与专家系统、模糊逻辑和遗传算法等结合，形成新型控制策略。
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2024-07-17
智能控制性能解释及MATLAB课件程序-刘金琨第2章
（5）关于控制性能的解释；（6）通过对闭环控制单元的故障检测获得经验规则。专家控制引入了专家系统思想，但与专家系统不同：专家系统辅助用户决策，而专家控制能独立实时自动决策，对可靠性和抗干扰性要求更高。
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2024-09-27
Matlab神经网络与模糊控制-神经网络与模糊控制.part3.rar
Matlab神经网络与模糊控制-神经网络与模糊控制.part3.rar神经网络与模糊控制
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2024-08-01
输入隶属函数参数修正算法_MATLAB智能控制第8章_刘金琨
输入隶属函数参数修正算法为：其中
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2024-11-06
Matlab智能控制课件及程序的专家控制特性解析
专家控制在Matlab智能控制课件及程序中具有独特特性：其灵活性允许根据系统状态和误差情况选择最佳控制律；适应性使其能根据专家经验调整控制器参数，以应对不同对象特性和环境变化；而鲁棒性则确保系统能在非线性和大误差情况下可靠运行。
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2024-07-29
基于MATLAB的智能控制课件与程序——遗传算法基本操作详解
遗传算法的基本操作包括复制操作，即从旧种群中选择适应度高的个体串以生成新种群。高适应度的个体串有更大概率在下一代中传承。复制操作通过随机生成0到1之间的均匀分布随机数实现。例如，若某个个体串的复制概率为40%，则当随机数落在0.40到1.0之间时，该串被复制；反之则被淘汰。
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2024-07-16
优化神经网络的遗传算法程序
神经网络的遗传算法优化程序正在不断改进和优化，以提高其效率和性能。
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2024-07-28
智能控制研究工具MATLAB智能控制课件及程序第1章
3.2、智能控制的研究工具(1) 符号推理与数值计算的结合例如专家控制，它的上层是专家系统，采用人工智能中的符号推理方法；下层是传统意义下的控制系统，采用数值计算方法。
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2024-11-04