FEM

mk matlab代码[removed] MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ['\(',' \)']], }, \"HTML-CSS\": { linebreaks: { automatic: true, width: \"80% container\", } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true, width: \"80% container \" } }, TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"all\" }, showMathMenu: false }); [removed] AH_FEM Alex Hagen编写的有限元代码此代码不完整，将按书面方式更新。要查看我编写的完整但未经验证的FEM代码，请查看分支matlab_linear和m

Matlab有限元网格化源程序-huniform.m MIT研究人员编写的论文，提供了一种简单的有限元网格化方法。虽然该方法可行，但理解起来可能略显复杂。希望此内容能帮助需要的人。 简单介绍： function [p,t]=distmesh2d 该网格化函数的输出包括： 节点位置 p：这是一个 N×2 数组，包含了每个节点的 x 和 y 坐标。 三角形索引 t：每一行表示一个三角形，通过 3 个整数值指定该三角形的节点编号。 输入参数如下： 几何形状：通过距离函数 fd 给出。此函数返回每个节点位置 p 到最接近边界的有符号距离。 期望的边长函数：通过函数 fh 给出，返回每个输入点的元素大小 h。 初始分布的节点间距 h0：对于均匀网格（即常量），最终网格的元素大小通常会略大于此输入值。 区域的边界框：一个数组 bbox = [xmin, ymin; xmax, ymax]。 固定节点位置：由数组 p 给出。 通过该函数，用户可以生成适用于二维问题的有限元网格。

作为计算数学专业的科研工作者和学生，编程是至关重要的。如何快速编写高效的数值实验程序，并能反复使用，是我们关心的核心问题。将系统介绍如何基于Python的科学计算模块，利用向量化和面向对象的编程技术，快速编写有限元、有限差分、有限体积、虚单元等常见数值方法程序。对比Matlab、C++和Python，我选择Python作为主要编程语言，因为它支持面向对象编程，是一种高效的解释性语言，能极大提升编程效率，节约时间。

我从国外网站下载并试用了Matlab有限元工具箱FEM2.1，发现其安装和使用非常方便。

在中，我们进行了离散控制Matlab代码的Julia，Matlab，Octave和Fortran FEM基准测试和比较。我们评估了这些语言在解决单位平方上的二维泊松问题时的性能，采用了Q1双线性Lagrange有限元离散化。Octave和Matlab代码衍生自生产代码，而Fortran 77代码则使用了FEM CFD求解器中的Feat2D FEM库。Julia代码直接进行了端口转换。尽管这些代码在性能和代码路径上存在差异，但它们的设置和实现保持了等效性，确保了基准测试的可比性。主要的区别在于Octave，Matlab和Julia使用了默认的稀疏线性求解器，而FeatFem Fortran代码则使用了其默认的稀疏线性求解器。

PM_Solver_Matlab is an FEM solver developed using MATLAB for synchronous motors, with a focus on surface-mounted permanent magnet motors. Some of the code is based on or modified from Smeklib().